滴滴timeline

1. 实习 2. 项目大概做了什么样的功能，解决了什么样的问题3. RAG在你的项目里面怎么做的4. 分块策略，了解多少5. 代码审查skill怎么做的6. skill除了description，还会有哪些部分，有哪些作用7. MCP，对于claude code这些agent来说，他是怎么知道我这个mcp里面有哪些工具的8. 有两个特点，去重，有序，打一个集合（linkedhashmap）9. 对于这个集合，底层一个链表一个哈希表，删除的事件复杂度是怎样的10. 你觉得有哪些方式可以把这个速度变快11. 一个场景，有多个接口，需要并发调用多个下游，分别拿到同数据，主线程跟子线程如何进行交互，怎么保证主线程拿到所有结果才能执行下一步12. 线程池提交任务，里面的参数如何变化13. 你觉得核心线程和非核心线程它们之间可能做一些转化吗14. 系统设计题 三个点 1：对司机进行天维度打分 2：查询某一天司机分数还需要找出前三十天的平均分数进行参考  3：考虑时区问题，不同时区每一天时间不同15. 算法   lc33. 搜索旋转排序数组

前天有个同学发消息问我：  “学长，我投了快 40 家公司，面试就 4 个，还全挂了。现在 4 月底，是不是已经没机会了？”  说实话，每年到这个时间点，都是大家最焦虑的时候。看着别的同学都收到 offer，自己越面越慌，心态快崩了。 今天这篇就是给还“没上岸”的同学准备的急救包。不讲大道理，只讲接下来两周你能具体做什么。 如果你是下面这几种情况之一，这篇就是给你写的：  ✅ 投了 30+ 公司，约面不到 5 个 ✅ 面试总有 1-2 轮，但最后都挂 ✅ 感觉自己是“备胎”，面试官说“等通知”就没下文了 ✅ 眼看 5 月就要入职，offer 还没着落  记住一个数据：截至 4 月底，实际拿到暑...

暑期实习从2月开始投，面了两个月，流程该挂的都挂完了，腾讯字节一共号称是1.7w个hc，不知道都发给谁了，估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿，没进面。携程：3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面（hr面）4.14 英语测评4.23 offer（已拒）腾讯：2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面（挂）3.11 teg一面3.21 teg二面（取消）3.31 teg一面4.10 teg二面（挂）4.21 wxg一面4.24 wxg二面（挂）字节：1.28 aml约面（取消）3.17 火山一面（挂）4.8 aml一面（挂）4.20 抖音data一面（挂）阿里：3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面（取消）4.15 淘天hr面4.16 淘天offer（已接）4.21 高德一面（取消）4.22 淘宝闪购一面（取消）面试最大的感触是，现在撞上ai转型，一堆老业务急着转向，新业务非常不成熟，研究型的组bar非常高根本进不去，业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活，面试却又要问算法，另外agent的落地也远没有那么广，绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag，其余少部分真的在搭agent的，基本不能在线上服务用什么很智能的模型，现阶段成本太高，进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底，除了业务场景的应用和数据经验以外，技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好，之前判断失误了完全没投，秋招不知道还进不进得去。