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牛客315412195号
03-17 10:55
发布于浙江
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阿里招聘实习生!!!
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昨天 16:56
武汉大学 Java
27届开发暑期实习记录
bg:双九0实习非科班非佬很幸运投第一个实习就中了,期间挺焦虑的。一直刷牛客上大佬的面经,很受用,也分享出来攒人品。祝大家面试顺利。忘了录音,面试官也都是根据项目问的,参考价值不大Timeline:3.9投京东后端和携程Agent开发3.9下午:京东约一面(去年处女面测评过了,太菜了当时直接挂)、携程测评3.10京东一面(40min,根据项目问的八股,一点基础四大件八股HTTPS、平衡二叉树左旋、linux指令,都比较简单,无手撕)3.12携程笔试(a了3.18,最后一题暴力的,还是太菜了)、京东约二面3.13京东二面(20min,就问了一点项目,无手撕,面试官比较严肃,我还以为稳挂了)3.16京东约三面3.17京东三面(hr聊聊天,就业规划,会不会优先上海深圳)3.18携程约一面3.20京东offer、携程一面(不到30min,拷打项目问RAG,手撕反转链表,反问,挺快的)问题是携程面完感觉还可以,做主站的Agent,前景更好,很想去。但是京东offer了,小菜🐔不敢拒绝,携程推进却好慢,能接受offer不去吗?携程值得等吗? 怕投的人太多竞争不过泡池子。有无大佬说说,谢谢🙏
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1. 先说一下你对 LLM 的基本理解,预训练、指令微调和对齐分别在做什么LLM 本质上是一个大规模参数化语言模型,训练目标通常是根据上下文预测下一个 token。预训练阶段主要靠海量通用语料学习语言规律、知识分布和上下文建模能力,这一步决定模型的基础能力。指令微调是在预训练模型之上,用更贴近问答、助手式交互的数据继续训练,让模型学会“按要求回答”。对齐通常是进一步让模型输出更符合人类偏好和安全要求,比如减少胡说、提升可控性、避免明显有害输出。如果从工程角度看,预训练决定上限,微调决定风格和任务适配,对齐决定可用性。2. RAG 的核心流程是什么,为什么它能缓解大模型幻觉RAG 一般分成文档切...
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准备投暑假实习求各位大佬看看简历,bg双末二
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03-20 10:26
科大讯飞_教育BG_后端开发(准入职员工)
我的嫡系 AI,是陪我写后端代码的 “战友”
作为一名大四后端开发实习生,我的嫡系 AI 从不是跟风的热门工具,而是陪我敲代码、查 bug、理逻辑的老搭档。写接口卡壳时它帮我梳理思路,调试报错时它陪我定位问题,整理项目文档时也总能高效帮我。它不懂花里胡哨的功能,却精准适配我的开发节奏,像并肩作战的队友。对我而言,好用、贴合、能真正帮到编程,就是属于我的嫡系 AI。目前用的比较多的是:通义灵码、cursor、DeepSeek、豆包#你的嫡系AI是哪个?#
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昨天 19:56
天津大学 后端工程师
腾讯成都是不招实习吗?
在各大招聘软件看了一圈,除了一个大模型算法,基本没有计算机的实习岗位?😅
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