新凯来社招记录

背景:
目前在长三角
本硕211 工信部下面的
工作8.5年,跨行业,但不跨专业(机械)

记录:
11/5  : 邮件通知完善简历——11/8完成信息填写
11/14:    通知11/17技术面试,时长约40分钟,就简历提问,外加手写常识问题。
11/19:    提示做网测,11/20做完,性格题,正常写。11/21:    通知通过且22号综合面试。
11/22:    综合面试,耗时约45分钟。主管和HR经理一起,就简历提问聊天,确认Base为深圳,多次强调工作压力大,一周内反馈结果。

最后更新:
11/25:   很可惜,综合面试没有通过。考虑原因是部分问题回答欠加,另外目前收入还行,叠加预期的40-50%涨幅,可能超过了HR的预算。

更新1:随后其他部门联系我,面了一次,不尊重人。
更新2:  随后又换了一个部门,面试通过,谈薪,薪资据说给的17级的封顶,最后拒绝,需求18级。
全部评论
请问17级封顶多少K/月呀?
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发布于 2025-04-24 16:39 广东
请问技术面大概问了哪些问题呢
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发布于 03-10 14:31 江苏
佬,综合面大概有些什么问题呢
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发布于 2024-12-20 18:19 重庆
M
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发布于 2024-11-24 15:16 北京

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Q1 自我介绍Q2 读研的项目详情,问了这个项目需要什么数据Q3 学校项目与工程开发区别Q4 对“测试开发”的理解Q5 本科非科班,是数学专业优劣势Q6 是否有团队做项目的经历,反思分工不合理导致流程阻塞,提出分工上和流程上的改进方案Q7 代码题:给定一个日志文件,请解析出所有等级为"ERROR"的日志,统计对应方法名出现的次数,并按次数降序排列WARN 2024-11-16 12:01:10 CREATE_TABLE Can't find the location hfs://nsx/user/mart_x/x/test1.ERROR 2024-11-16 12:01:10 CREATE_TABLE Can't find the location hfs://nsx/user/mart_x/x/test1.Error 2024-11-27 12:01:10 CREATE_TABLE Can't find the location hfs://nsx/user/mart_x/x/test1.WARN 2024-11-27 12:01:10 DROP_TABLE Can't find the location hfs://nsx/user/mart_x/x/test1.ERROR 2024-11-21 12:01:10 DROP_TABLE Can't find the location hfs://nsx/user/mart_x/x/test1.ERROR 2024-11-27 12:01:10 DROP_TABLEERROR 2024-11-27 12:01:10 CREATE_TABLE Can't find the location hfs://nsx/user/mart_x/x/test1.ERROR 2024-11-27 00:01:10 CREATE_TABLE Can't find the location hfs://nsx/user/mart_x/x/test1.ERROR 2024-11-20 00:01:10 CREATE_TABLE Can't find the location hfs://nsx/user/mart_x/x/test1.ERROR 2024-11-27 20:01:10 DROP_TABLEERROR 2024-11-26 23:01:10 CREATE_TABLE Can't find the location hfs://nsx/user/mart_x/x/test1.楼主真是太菜了,当时没注意到要toLowerCase()。调用Scanner也没经验,nextLine()输入完阻塞等待了。是自己手动在控制台输入之后,多加一行自定义的终止符吗(例如"####")。牛客上的题都是先给定输入行数n,以前还真没注意到这个点。Q8 用AI辅助测试怎么提效Q9 实习时间Q10 反问环节这个面试感觉问的不是技术,也不是系统设计呢。估计跟我简历后端调剂到测开有关,测开的具体技术没有问。要挂了
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03-18 10:07
湖南大学
1.测开应具备的素质?• 扎实的测试理论+编码能力,能做自动化与工具开发。• 严谨细心,质量意识强,有风险敏感度。• 良好沟通协调,推动问题闭环。• 持续学习,关注新技术如AI、自动化。2. 项目困难与解决?项目迭代快,接口变动频繁,自动化脚本维护成本高。• 抽取公共方法,框架分层,降低耦合。• 与开发提前同步接口变更,约定规范。• 使用数据驱动+配置化,提升复用性与效率。3. 登录界面测试用例?• 功能:正确/错误账号密码、空值、验证码、锁定、互踢。• 边界:超长字符、特殊字符、弱密码校验。• 安全:SQL注入、XSS、明文、token校验。• 兼容:多浏览器、APP、网络异常。4. 开发认为不是bug/不紧急怎么沟通?• 用需求文档、产品逻辑客观对齐,不主观争执。• 说明用户影响与线上风险,提供日志、截图、复现步骤。• 协商优先级,先录入缺陷,保证问题闭环。5. 测试来不及,如何跟领导沟通延期?• 及时同步风险,不拖延隐瞒。• 说明原因:用例量、阻塞问题、回归范围、环境问题。• 给出方案:1)保主干用例,精简非核心;2)加人/并行测试;3)建议分批上线或延期,降低风险。• 站在业务稳定角度沟通。6. 多线程安全 & 多线程测试?线程安全:• synchronized、Lock、ThreadLocal。• 并发安全集合:ConcurrentHashMap 等。• volatile 保证可见性。多线程测试:• 模拟高并发、重复执行、长时间运行。• 检查:死锁、数据错乱、丢失更新、阻塞。• 加压测试 + 日志分析 + 复现验证。7. 浅拷贝 vs 深拷贝?• 浅拷贝:只复制引用,共用内部对象,修改互相影响。• 深拷贝:复制整个对象链,完全独立,互不影响。• 实现:序列化、递归拷贝、JSON 序列化。8. AI 对测开的机遇与挑战?会用:辅助写用例、造数据、写脚本、查问题、总结。机遇:• 提升用例、脚本、测试数据效率。• 智能缺陷定位、辅助性能/安全测试。挑战:• AI结果需人工校验,不能完全依赖。• 需学习工具、提示词、数据安全合规。
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