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最近读了腾讯写的文章，简单自己做了下总结和理解，又有了新的输入，不愧是腾讯👍 一、学到的核心知识 1. 大模型推理的两大基石  Continuous Batching（连续批处理）：传统批处理要求一个 batch 内所有请求"同时开始、同时结束"，但 LLM 输出长度不可预测，会浪费 GPU。vLLM 把调度粒度从 request level 下沉到 token level——每一步看哪些请求"差几个 token"，就调度几个 token，把短请求填进 batch 的空隙里。 Paged Attention：传统做法一次为请求申请全部显存，碎片严重；P...

只能说兄弟们坚持

1.基础价值观&条件：无拼不青春、能吃苦、接受11-11-6+的作息、本分2.简历：技术岗位（前后端）最好有实习否则简历很难过筛、客户端相比可能会更加宽松（26届数据）3.笔试：前端岗位考的都是基础的核心内容（三个选择题+三个简答题）3.1 选择题:循环，异步代码输出分析、前端相关的计算机网络等基础知识3.2 简答题:前端手撕题和场景题手撕,包括Flex布局和CSS3样式设定、Vue3的响应式原理实现、Promise相关内容（并发、一次串行执行、带限制的重试等等、函数柯里化和扁平化对象等等，简答题纯文本手撕无需进行代码提交和测试用例。4.面试（通常3轮技术面+一轮HR面+超长的泡池子，...