三一重能26届秋招内推
【三一重能2026届校招提前批盛启】
🌈招聘岗位:研发技术类、质量工艺类
💼面向对象:充满激情与梦想,勇于奋斗的2026届应届毕业生
💌简历投递:(一个月内只能投递一个岗位,请仔细选择)
https://sany.zhiye.com/jobs?activityGuid=f3c7701a-aa74-4cb6-afb7-d0856cd13962
内推码:(简历优先处理)SYZN2026009
💰薪资待遇:博士年薪45万起,一人一议;
硕士25-40万;
年终奖金:2-6个月;
其他奖金:利润分享、项目奖金、股权激励等
🎉福利待遇:五险一金、带薪年假、温馨员工餐厅、专属员工小区、节日关怀物资、定制工作服装、年度体检、专属三一节假期。
📍工作地点:北京、长沙
#内推码# #秋招# #提前批# #25届#
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八股战士0offer:虽然但是,你想表达的应该是学习如何agent工程里的提示词工程,而不是训练或者微调模型,这基本上是两个不同的方向。我认为学习agent主要就两个东西:提示词工程和上下文工程。像你说的prompt caching这种优化怎么能想到,建议多读大模型供应商尤其是anthropic的博客,anthropic大概一年前就有很详细的博客讲最佳实践和实现了 
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01-16 00:53
长春工业大学人文信息学院 软件测试 点赞 评论 收藏
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