字节跳动后端实习一面

果然是什么岗位都要问一些AI了1. 对Agent了解多少？RAG了解吗？2. Skill和MCP的区别是什么？3. 如何用Redis实现分布式锁？4. 为什么必须用lua，不用lua会有什么问题？5. 你实现的分布式锁是乐观锁还是悲观锁？6. CAS实现的乐观锁有什么局限性？在哪些场景下有风险？7. 如果让你用Redis做MySQL的缓存，你会采取什么样的更新策略？8. 在浏览器里输入URL到页面完全展示，中间都发生了什么？9. Linux下的常用环境变量有哪些？10. 如何在shell脚本中判断上一条命令执行成功与否？11. 设计一个短链系统12. 你认为这个短链系统的性能瓶颈是在读还是在写？13. 那你如何优化性能呢？14. 手撕： 判断一个链表内部是否有循环，有的话找到循环开始的节点位置感觉Linux和设计题都没答好，感觉要挂

还在简历上写“了解RAG原理”吗？今天推荐一个能让你真正做出一个完整RAG产品的硬核项目——rag-web-ui。https://github.com/rag-web-ui/rag-web-ui它不是一个教程，而是一个功能完整的智能问答系统，拥有漂亮的前端界面、完整的后端服务和数据库。把它复现一遍，你的简历和面试能力能提升一个档次。📌 这个项目是什么？rag-web-ui 是一个基于RAG（检索增强生成）技术的智能对话系统。简单说，你可以上传自己的文档（PDF、Word等），然后它会像一个懂这些内容的专家一样，回答你的问题，并告诉你答案来自文档的哪里。项目地址：https://github....

上次面完没发感谢信，约面部门也没变，我还以为是约二面了，结果看了官网并且问了面试官才知道是挂了秒捞然后重新一面。很反常规，但体验不错，很多问题都是根据我的简历和回答出的，参考价值不大。遇到不会的面试官会主动讲解并给台阶下。还有一些很小的问题没写全，大体是这么多。45min 部门：核心本地商业-业务研发平台1.自我介绍2.挑一个你喜欢的项目，共享屏幕画整体项目架构图和流程图3.边画边讲解整个系统流程4.既然是个学习项目，你认为这个项目微服务划分的合理吗？4.1 压测怎么做的？基于什么环境？跑了多久？TP99 怎么监测的？还是算的？5.分库分表具体怎么做的？为什么要做分库分表？5.1 既然说到 b+树了，讲讲 innodb 对 b+树的优化，以及相比其他数据结构的好处？6.项目中做过 jvm 调优吗？效果明显吗？（我简单讲了下怎么做调优，因为没量化效果，所以我说说不明显。结果面试官说你单机部署的项目，jvm 调优不明显是对的😂）7.消费队列消息者幂等性怎么做的？8.如果采用了分布式锁去做幂等性设计，qps 还能达到现在这么高吗？9.系统调优方面，你说的这个 MySQLIO 参数调优是什么？10.自定义异步线程池用的是哪个消息队列？（只知道是有界，具体是哪个没答出来）11.你之前经常提到布隆过滤器，讲讲你的项目中布隆过滤器具体存了什么，应用在哪，怎么构建的？12.聊聊第二个项目，看你写了深度集成 springai，有没有去自己实现里面的一些组件？13.项目隐私安全怎么保证的，怎么控制 llm 的权限，以防拿到不该拿的东西？14.看你之前 ai 面里提到了通过日志解决系统问题，具体讲讲日志加在哪？通过日志解决了什么问题？（这我是真没想到，竟然还会 callback ai 面试，答得不好）15.spring 循环依赖问题了解吧，讲讲使用哪些注解时可能会导致循环依赖问题？16.算法：二叉树最大路径和17.反问当天回人才库，无感谢信

1. 如果知识库原始数据不是 markdown，而是 PDF、PPT、图片或者网页，你会怎么处理进 RAG 系统？PDF 和 PPT 会提取标题、段落、表格和页码，图片先做 OCR，网页先抽正文和元信息，然后统一清洗噪声、去掉页眉页脚、按语义做切片，补上来源、时间、文档层级这些元数据，最后再做 embedding 和索引。这样后面的召回、溯源和权限控制都更稳定。 public List<Chunk> buildChunks(Document doc) { List<Block> blocks = parser.parse(doc); List<Block> ...