华为od base 南京 捞人dd

AI 这波浪潮来得太快了。半年前面试还在聊微服务和高并发，现在面试官张口就是：RAG 怎么做的？Agent 的执行链路是什么样的？你的检索策略是怎么设计的？会话记忆怎么控制 Token 成本？这些问题已经不是加分项了，而是越来越多 JD 里的硬性要求。但现实是，大部分人接触 AI 的方式还停留在"调 API"的阶段——跟着教程往向量库里塞点数据，让大模型吐一段话，截个图发朋友圈说自己"做过 RAG 了"。面试官稍微追问两句就露馅：文档怎么切的？检索召回率低怎么办？幻觉怎么控制？一问三不知。跑通一个 Demo 和做出一个能上线的系统，中间差的不是几行代码，...

暑期后端，面了1h10min，无八股，没提过点评。好歹是最想去的厂，看了网上的面经直接吓哭了，准备了半天计网机遇。本来以为项目很对口部门，想着被好好拷打一番进步的心态进面试了，问到最后只有一脑门子问号。1️⃣聊天十分钟，问实习时间，稍微说了说AI。2️⃣然后开始对着项目的犄角旮旯问，完全不问技术栈，也不问任何知识点，就纯问，问这一个项目到底是干啥的。值得提的: 问了这个项目有没有需求，要是想让我用你会怎么推销。3️⃣其中盯着分片上传断点续传一直叽里咕噜问了半小时，感觉我吟唱太快了，面试官没听懂怎么个流程，没怎么对上脑电波。每个阶段的每个小细点都要细问一下分片丢了咋办，一层还行，多层套多层丢失我就晕了，不知道在问什么，只能说说终归到底是对账的思想。算法整了道非hot100，说了思路，让写个函数行了。这块也是聊天，嘴都没停过。你说是kpi吧，问了我一小时。你说不是，复盘我空茫然半天，也不知道到底是问了点啥。面试官很严肃，就是我总想笑。高情商来说，其实很考察了我有没有思考和临场发挥能力，有一种应试教育了半天突然给我塞了一口你要被快乐教育的感觉。反问: 说我简历挺好的，算法还得练，有一定思考但还不够深。

1. 先做一个自我介绍吧，重点讲讲你的学校经历、实习经历，以及你认为最能体现你能力的一段经历参考答案：我会先简要介绍自己的专业背景、技术方向和目前主要在做的事情。然后重点讲学校里做过的项目、竞赛或者实验室经历，说明自己不是只停留在课程层面。如果有实习经历，我会突出实习中接触到的真实业务场景和我承担的具体工作。我会挑一段最能体现自己能力的经历展开，比如独立完成模块开发、定位复杂问题或者推动优化落地。表达时会尽量讲“我做了什么、为什么这么做、结果怎么样”。最后会把这些经历和嵌入式岗位要求关联起来，体现匹配度。2. 你之前的实习主要做了什么？有没有一件事情是你从不会到能独立负责的？参考答案：我会先介...