阿里巴巴笔试题目-组成正方形

本人入职数月，在ai infra上比起入职前有了一定的了解，现在分享一下回馈牛客上的大伙😙：薪酬方面：对于ai infra，大部分还是属于开发类，比不过算法，但在开发里算高的。要求方面：感觉这方向属于是要求比较高的了，从学历上来说这方向很多都是清华上交的人在做（感觉是因为mooncake，sglang），但找工作的话学历不绝对；从卷度上来说真得挺卷的，ai发展日新月异，作为底层的基础设施需要支持不同的场景；做ai infra的人越来越多，内部外部都会存在压力。工作内容方面：从外层的最佳实践，到整个的系统优化，到某一个模块的优化，到学术上的贡献，到算子适配设计......学习推荐：作为学生，如果实验室没有卡可以用的话，最好学习开源推理框架，而且对大模型要比较了解，要不断跟进业界开源模型，了解模型最新的改进，比如deepseek的mla，了解不同的系统设计，比如pd分离；如果有卡可以用的话最好自己部署一下不同的模型，并且往最佳实践上靠一下，验证不同算法改进的优势与劣势。若有其他疑惑可直接私我😊，不定时解答一波（图文无关😋）

滴滴提前批面经｜一天三面朋友昨天滴滴一面，面完都准备休息了发现十分钟后二面，看了眼邮件发现是连环面试，于是一口气面了三轮，一面二面都是五十分钟，各有一道简单的代码题，三面半小时左右 1️⃣ 一面50min，一道代码题 1 聊项目20分钟 2 传统的强化学习与LLM中的强化学习的对应关系 3 介绍一下PPO，GRPO这几个算法的区别 4 AI Coding用过那些 如果你来设计 要包含哪些模块 5 代码题：动态规划 6 反问 2️⃣ 二面50min，一道代码题 1 聊项目20分钟 2 Decoder-only的主要组成 3 解释一下自注意力，交叉注意力 4 常见位置编码了解哪些 5 传统策略梯度...

不愿意参加会有什么问题吗

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