春节假期结束，春招的号角已经吹响。对于准备参加嵌入式春招的同学来说，这段时间非常关键。嵌入式岗位竞争激烈，但准备方向相对明确，只要方法得当，完全可以在短时间内实现有效提升。下面从准备节奏、技术复习（八股文）、项目整理以及简历优化几个方面，系统讲讲如何高效备战嵌入式春招。一、先认清嵌入式岗位的核心考察点嵌入式春招岗位大致分为几类：MCU/单片机开发（如基于 ARM Cortex-M）嵌入式 Linux 开发驱动开发物联网/智能硬件方向典型涉及的芯片和平台包括：基于 ARM 架构（如 ARM）MCU 系列（如 STM32，ESP32）嵌入式 Linux 平台（如 Linux）不管方向如何，底层能力...

大家都在鼓励你。自己也要争气啊！！！

这正常吗牛油们，被两个面试官拷打了一个小时。面试官一上来就说没有摄像头，我可以开也可以不开，挺有礼貌的，原本我是开着摄像头的，一听这我就关了。这样kpi面的可能性有多大呀，春招好卑微😭

在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...