迅雷笔试9.25

本人广东某双非大三学生，想去找找实习，以下是我的简历，求大佬指点指点🌹。刷boss发现公司的要求总会有一两条我不太符合，这个该怎么办啊

这个叫龙湖数科的是什么78公司啊，前一秒投递完，后一秒我去看投递记录已经挂了。这真的让我感觉很恶心，纯是在戏耍人。

第二个项目还没写完，还在学习ai相关的知识，求各位大佬指导一下简历，最近不想学代码了，感觉太累了，想换条路。打算准备一下八股和算法，找不到合适的工作就换条路走了

也大大小小面了很多内部正在搞AI的公司，给大家分享一下我的面试题库！ 第一章：RAG 系统 Q1: 请解释 RAG 的工作原理。与直接对 LLM 进行微调相比，RAG 主要解决了什么问题？ RAG（Retrieval-Augmented Generation）的核心是"检索+生成"两阶段：先从外部知识库中检索与用户问题相关的文档片段，再将这些片段作为上下文拼入 prompt，让 LLM 基于检索到的信息生成回答。相比微调，RAG 的优势在于： ①知识可实时更新，不需要重新训练模型； ②可追溯来源，减少幻觉且便于审计； ③成本低，不需要 GPU 资源做训练； ④领域迁移方便，...