大家好，我是程序员鱼皮。 每年求职季，我都会分享一些求职攻略。这些年我帮大家修改过几千份简历，之前写的 《保姆级写简历指南》 也帮了不少同学拿到面试机会。所以在写简历这件事上，我还是比较有发言权的。  不过随着 AI 的发展，程序员的简历写法也必须要更新了！ 如今的招聘市场，会 AI 已经不是加分项，而是 筛选条件。随便翻翻现在大厂的 JD，很多都明确写着：熟悉 AI 大模型开发优先、有 AI 编程经验优先。 如果你的简历上还是清一色的 CRUD 项目，连一个 AI 相关的关键词都没有，那大概率第一轮筛选就被刷掉了。 而且 AI 时代对程序员的能力边界有了很大的扩展。以前我们说 “全栈”，可能...

就是觉得好漂亮，可能是配色？

要招就招，每次一脚踢开，挂完一两小时后 发面试邀请，我又乖乖接受 还有机会吗

1. 自我介绍2. RAG系统的核心架构、检索优化与在教育场景的落地难点RAG核心架构分为数据预处理、检索模块、提示工程、大模型生成、后处理校验五部分。检索优化包括混合检索、多轮检索、知识切片、向量库优化等。在教育场景的落地难点在于知识专业性强、知识点关联复杂，易出现检索不精准；题目、公式、图表等多模态数据的结构化提取难度大；学生提问口语化、歧义多，意图理解难度高；需严格保证知识准确性，避免大模型幻觉。解决方案包括构建教育领域专属知识库、多模态文档解析、意图识别优化、事实校验机制等。3. SFT的核心流程、数据构造要点与在教育大模型中的应用SFT核心流程为数据准备、模型选择、微调策略、训练配置...