挑战最晚入池

本文介绍如何通过Jina Embeddings v2模型将 文本转换为向量 ，并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。前提条件DashVector：已创建Cluster已获得API-KEY已安装最新版SDKJina AI已获得API密钥：Jina Embeddings v2模型Jina Embeddings v2模型简介Jina Embeddings v2模型，唯一支持 8192 个词元长度的开源向量模型，在大规模文本向量化基准 (MTEB) 的功能和性能方面与 OpenAI 的闭源模型 text-embedding-ada-002 相当。说明关于Jina Embeddings...

bro搁这写需求呢😅

#找实习#

1、谈谈自己的优缺点 2、是否参加过淘天其它部门的面试 3、介绍项目 2 4、用 Redis 做了什么？用的什么数据结构？ 5、Redis 的 Zset 底层实现 6、Redis 是单线程的还是多线程的？ 7、假设线程池中有多个线程，同时对同一个 Redis 进行 put 操作，这是可以的吗？ 8、Redis 除了做缓存之外，还可以做什么？ 9、Redis 做分布式锁用什么命令？PX 和 EX 的区别？ 10、Redis 做分布式锁，锁过期了会怎么样？如何避免锁过期带来的问题？ 11、假设一个 Redis 集群，集群存储了当前锁的一个实例，如果挂掉的话，怎么去避免锁的丢失？ 12、项目 2 中...