美团大模型应用算法一面凉经分享

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1.项目拷打
2.lora作用在q,k和作用在FFN上有什么差异
3.FFN是干嘛的？
4.大模型不同层存什么信息？
5.讲讲lora，什么时候考虑用lora，什么时候用全量参数微调？
6.lora和全量参数微调学习率的对比
7.项目二拷打
8.怎么找到badcase，怎么找到原因，怎么确定是哪个原因导致的badcase？
9.DPO怎么判断模型有没有训练好？看什么东西？怎么证明模型有区分度？DPO结束后用什么指标评估
10.推理加速你都了解哪些？
11.讲一下智能体React 和Reflection范式的区别
12.长期记忆和短期记忆是什么？怎么设置
13.了解上下文管理吗？
14.怎么根据模型输出优化提示词？怎么评估提示词的好坏？写提示词的本质是什么？从数学的角度讲一下提示词是怎么改变模型输出的？
15.最后是一个AI coding，写一个整理工作周报自动发送到老板邮箱的系统，要求分成至少5个子任务，指出那些需要人工参与，那些是全自动的，还有就是如果用户这周没有记录，该怎么处理这种异常