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电光幻影-
2024-02-25 08:13
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门头沟学院 交互设计师
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华为设计岗求捞
请问有没有华为的其他部门(base上海)还有hc的?
面试全通过但是部门无hc了,泡了好几个月,本人本硕都为世界qs前50,id与ux岗
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2026.4.24 面经学习(第二天,Agent)
开发你的agent的时候,用的是什么流程?为什么用这个流程? 用的是React流程:先推理->调用工具执行->观察 循环迭代知道任务全部完成 适合工具调用场景:ReAct 的流程天然适合工具调用,因为每一步都可以根据上一步的观察结果决定下一步做什么。 可解释性比较强:ReAct 的执行轨迹通常比较清楚 容错能力更好:如果工具返回失败、结果不完整,ReAct 可以继续调整策略 模型和 Agent 的区别是什么? 模型只负责输出,不能自主感知、自主决策、自主执行,而Agent可以自主感知、自主决策、自主执行 自主感知:环境输入获取能力 自主决策:基于当前状态选择下一步做什么 自主执行:...
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04-20 23:01
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03-26 16:09
南京邮电大学 Web前端
这个简历项目是不是完全找不到实习
😅
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03-27 23:02
河南工程学院 测试开发
太遗憾了
不知道怎么取名字_:
现在找工作是真的太不容易了
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04-22 16:40
广西大学 算法工程师
快手 大模型算法 二面
前面基本上都在问论文 无手撕1. 自我介绍2. 介绍下简历上这个项目3. 你对对话 LLM 的理解是什么?它和普通文本生成模型的核心区别是什么?答案:对话 LLM 不是简单地做 next token prediction,它要在多轮交互里持续维护用户意图、对话状态、约束条件和安全边界。普通生成模型更关注单次输入到输出的流畅性,对话模型还要考虑上下文一致性、角色一致性、拒答策略、澄清提问以及工具调用。它的核心难点在于“历史信息并不等价于有效状态”。用户前面说过的内容,有的仍然有效,有的已经被修正,有的是噪声。对话 LLM 必须学会根据当前轮次重新解释历史,而不是把所有历史机械拼接进去。工程上通常...
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