马上美团前端&&一面,有佬给提点建议吗?

美团核心本地商业,北京,上海的,然后这是我第二次面试,我4.8号投递的美团。
我只想这次面试不要结束的太快,各位大佬求建议#第一次面试#
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同一个部门,今天下午面完
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发布于 04-30 21:20 广东

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不愿透露姓名的神秘牛友
05-29 11:48
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部门本地核心商业-到综,base 上海【5.26一面】主要是描述实习期间的产出,包括了下面这些内容:1. 某些利用 AOP 实现的错误码治理2. 动态线程池调优3. clickhouse 和 hbase 相关4. flink 相关5. 某些设计模式6. 某个中间件问题的排查7. 某个容器 CPU 飙升问题的排查和解决(根本原因是消息队列的重平衡),有空可能也会写一篇文章8. 怎么利用 binlog 做数据实时核对和 hive 做离线核对的八股上就问了问 mybatis 的原理和 spring 源码里用了哪些设计模式(我想不太清楚了,后来面试官提示了一下我讲了一下bean用到了工厂模式,listener利用实现aware那些接口实现了观察者模式)。【5.27二面】主要是描述实习期间的产出,但是考虑到是主管面,更加详细的侧重了:1. 实习做的这些事情的业务效果2. 遇到问题是怎么和鸡架团队协同的3. 遇到问题的时候是怎么找到解决方案的介绍了一下自己的项目,里面业务侧的东西感觉也没啥技术深度,就着重介绍了一下咋搭建的 jenkins CI/CD 那套东西,然后怎么利用了一些软件定义网络的技术,希望可以留下技术广度的印象。没有任何八股,有一道场景题:现在有一批数据我要在一定时间内处理完,如何利用并发保证处理快并且不重不漏。和实习中遇到的场景挺一致的,答的是从数据源的角度多线程按全局唯一索引(考虑到分库分表)分片打散处理,如果可以的话引入消息队列做解耦合,根据背压去调整对应参数。在数据处理上,增加补偿的消息队列,防止部分数据处理失败或者处理耗时太长,拖慢整个处理过程,利用消息队列完成重试;合理调整线程池参数保证处理的 TPS。然后 5.28 早上oc,晚上收到邮件。发面筋攒运气,希望下午面试成功😂
查看14道真题和解析
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#牛客帮帮团来啦!有问必答##offer比选# #offer帮选# 本人经过一个月的时间,目前拿到或可能拿到如下的暑期实习offer(除了华为都是前端开发岗),想问问各位大佬的建议,欢迎各位大佬投票,聊一聊您这样选择的原因,非常感谢大家!————1. 腾讯云智:部门是大数据,base武汉。腾讯的子公司,俗称内包,其实相比其他选项可能没啥竞争力,但是它是我第一个拿到的offer,所以必须排第一————2. 美团:部门是核心本地商业-美团平台。优点是base北京,转正率比较高。不清楚美团平台究竟是不是核心部门?————3. 华为:部门是数据通信,base南京。大概率会分到软件平台小组。校内合作项目,转正率100%(不过也有跟不上进度被劝退的),但是需要转后端,偏底层,难度高,且软件平台小组去年对新人培养不是太上心。————4. 阿里控股:部门是爱橙科技-企业发展产品技术部,主做阿里的法务平台和公益系统的中后台,base杭州。目前还没拿到offer,明天hr面。看了看好像他们hr面也会挂人啊主要是想问问和美团比怎么样。————5.22 更新:下午面的阿里控股hr面,晚上看了看挂了,蚌。hr绷着脸的时候多,笑的时候少。可能是因为她看我拿了其他几个offer,再加上我和她确认目前面的部门是不是核心部门,让她感觉我来的意愿不是很大?看来很多时候还是得藏着掖着点。
尔等同学:团吧,部门好,转正高,不管是做保底还是最后的选择都是可以考虑的。
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