实习选择

传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...

27届第一段实习，本来打算投投看没想到拿offer了。这种大学的实习是啥意思，和正常的互联网实习有啥区别。应该选哪个比较好。

快手一面1h1.自我介绍2.长达40min的八股拷打。。一点项目和实习经历都不问。。3.C++内存布局4.函数参数的是哪个内存段里面5.C++ static 作用6.const作用7.指针和引用8.什么是空指针、野指针9.C里面RAII10.C++11有什么新加的东西11.delete和free区别12.C++面向对象的三大特性13.什么是虚函数14.什么是封装、继承、多态15.手撕代码：ACM模式广度优先搜索，全空白自己写，自己写树的结构体总结：体验很差，一直在被拷打八股，一点项目和实习都没问....感觉很KPI