暑假实习offer帮选：原还是华子

帖主211数学本，985管理科学与工程研二，没有计算机科班的基础，0实习经历，语言只会python，会pytorch目前在自学大模型，自己做了一遍minimind想请教一下前辈们，现在才准备实习还有机会吗？由于组内师兄师姐读博居多，找工作没有参照经验，想知道现在为秋招做准备，应该做些什么？另外，秋招如果投递央国企的技术岗位，应该着重学习哪方面知识，请前辈们指点小弟，不胜感激！！！

打招呼了两百个，收到回复5个都是拒绝的，省下基本上未读。

bg 非92非双一流本科，两段日常实习，一段字节rust微服务框架，一段agent初创，acm区域铜牌，邀请赛金牌岗位：微信视频号 后端开发timeline2.27一面，三位面试官，三道算法题，实习问的很细3.1二面，一位面试官，主要问agent实习，三道算法题3.2hr面3.4面委一面，一位面试官，无算法，主要问底层3.6面委二面，一位面试官，一道算法，主要问实习，当天发offer在此之前曾经历过字节即梦五面挂，一度感到绝望，详情参考上条帖子，希望能将好运分给兄弟们，只要坚持下去，一定能拿到想要的offer的💪

AI给嵌入式带来的改变：从挑战到新机遇传统嵌入式开发遇到的难题：算力和资源不匹配：AI 技术不断进步，像 CNN、RNN 这些 AI 模型，对计算资源的要求越来越高。但嵌入式设备因为使用场景的关系，一般都得做到低功耗、小内存 。比如说，一个普通的 CNN 模型运行起来，可能需要好几 GB 的内存和很厉害的计算核心支持，可大多数嵌入式设备的内存也就几十 MB 甚至更少，计算能力也不强。这么大的差距，让传统嵌入式开发在运行 AI 模型时困难重重。开发思路大转变：以前的嵌入式开发，主要是按照确定的规则来编程，用 if - else 这样的条件语句实现各种功能。但 AI 开发不一样，它靠数据驱动，得收...