我们是如何走到这一步的人工智能这一词出现，依然有几十年的历史，差不多每过十年就会经历一次 AI 浪潮。抛开那些繁杂的概念，只说大模型，起源可以追溯到 2017 年发布的《Attention is All Need》论文，论文提出了Transformer，给现在的 LLM（大语言模型） 奠定了理论基础。理论到落地通常需要很久的时间。所以直到2022年，才有第一个应用诞生，至今AI应用访问量上都占据着榜首。模型 & 应用如何理解LLM一个发光二极管，亮与暗代表1和0，这样电信号与数字信号便有了转换方式，硬件与软件有了初步合作。不过0101代码的还是不够让人类方便的理解，于是人们将一组01抽...

已经入职数字马力4个月了，忍不住想和大家聊聊最真实的感受！🔥1️⃣ 岗位偏见？作为蚂蚁的子公司，很多人会担心“内包”身份会不会有岗位偏见。就我这几个月的体验来说，数字马力一直在快速扩招，面试流程也越来越规范（尤其是校招环节）。至于偏见问题，真的看部门和leader，很幸运我遇到的师兄和主管都特别nice，团队氛围很融洽。2️⃣ 待遇怎么样？试用期工资不打折！这点我真的吹爆💥！每天六点下班还有餐补，公积金按全额8%交（感动哭）……不过养老金也是实打实的8%，到手稍微心疼一下下😂3️⃣ 技术栈跟得上吗？技术栈多到学不完……而且我们有权限访问蚂蚁的知识库，自学能力强+愿意钻研的话，成长速度真的飞快！（当然，像我这种偶尔偷懒的也在慢慢进步中😝）4️⃣ 面试流程？一般是三面：两轮技术面（可能有线上笔试）+ 一轮HR面（含背调）。整体节奏比较顺畅，反馈也及时。5️⃣ 未来发展怎么看？老实说，数字马力不算头部大厂，不能指望它给简历镀金，但也绝不是那种会“减分”的外包。我更愿意把它看作一个扎实的中厂跳板，适合积累实战经验。6️⃣ 怎么投递？通过数字马力gzh，今天刚放出一批新HC！如果你正在看机会，不妨试试数字马力～之前面挂过也没关系，不妨再战一次，机会说不定就来了！🤝✅ 我的专属内推码：NTA6Nvs，可以直接帮大家推进流程。📮 有任何关于公司、岗位、面试的问题，也欢迎留言，我会尽量回复～（小声说：大环境不易，希望大家都能找到心仪的工作，也欢迎来找我内推呀！）

旷视科技 MegEagle计划 大模型 一面面经整体56分钟，算是提前批，岗位是视觉/语言大模型算法研究员1.自我介绍2.拷打实习项目，先介绍了一下实习的业务背景，我的是一个智能npc的，我讲了模型训练、数据处理、调优探索几个方面，他问我让模型更加遵循人设是怎么做的、数据分布是怎么调的、评估是怎么做的，然后问我deepspeed原理、vllm原理、kvcache原理3.拷打第一个项目，我的是一个rag的项目，我先整体讲了一下，然后他问我向量模型选的哪个、为什么不选别的、向量数据库选的哪个、还知道哪些、模型幻觉的解决有什么方法、模型长上下文解决的方法，我各答了我的理解4.拷打论文项目，我把我论文...