1. 自我介绍自我介绍不要按时间线念简历，直接围绕岗位能力说。可以先用一句话说明自己主要做 Agent 应用、语音交互链路、工具调用编排和推理服务，然后挑两段最能体现深度的经历展开：一段讲系统设计，比如多 Agent 协作、上下文压缩、工具协议和评测闭环；另一段讲落地，比如低延迟 ASR 接入、意图识别、写作风格学习、线上指标和 bad case 修复。最后收在一个最近做得最深的点上，例如流式语音 Agent、MCP 工具治理、skill 路由或者多约束任务规划，让后面的追问自然落到自己准备过的区域。2 Agent 项目的架构设计如果从入口到结果回写完整讲一遍，应该覆盖哪些关键组件一条完整链路...

腾讯校招公众号的数据，估计那77%都在横向

双非学校， 八股大概看了一遍，该去投中大厂吗，还是继续沉淀再投。

1. 自我介绍2. 说说你简历上这俩项目3. 多头注意力真正发挥作用的关键，不是“头变多了”而是什么多头注意力的核心不是把一个注意力拆成几份，而是把表示空间分成多个子空间，让不同 head 在不同投影下学习不同相关性模式。有的 head 偏局部词法关系，有的偏远距离依赖，有的偏结构性边界，有的偏位置模式。如果只是单头，模型只能在一个统一度量空间里做相关性匹配，表达会更受限。真正让多头有效的，不是“并行”两个字，而是不同头通过不同参数矩阵形成了多视角关系建模。头数继续增大并不一定更好，因为维度被切得过细后，每个头的表达能力又会下降，所以它本质上是容量分配问题，不是机械堆头数的问题。4. 为什么推...