美团校招推荐算法一面 不出意外挂了

我的专属 AI 员工团超实用！GitHub Copilot 是代码搭子，补码快准省时间，就是偶尔要校验逻辑；Claude 是文档助理，梳理方案、写周报一把好手；Canva AI 是设计小哥，快速出图超贴合需求。各有专长超靠谱！建议按工作场景搭配使用，打造专属 AI 小团队，效率直接拉满～快来晒晒你的 AI 员工吧！

原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...

阿里巴巴-Java AI Agent 应用开发工程师招聘地点：杭州● 职位描述：○ 搭建面向行业运营场景的AI应用，负责agent设计、业务模型抽象、工程开发等工作，促进运营方式更加智能化。○ 负责统一的智能运营平台建设，探索AI-Native的研发模式和应用形态，提升AI运营应用的研发效果和效率。○ 熟悉行业运营业务，通过技术驱动运营方式的变革，打造有影响力的AI应用产品。● 职位要求：○ 具备AI应用研发经验，熟悉agent架构设计、上下文工程、RAG等解决方案，了解常见的深度学习算法。○ 2年以上Java研发经验，具备良好的基础和编码能力，熟悉多线程、分布式、数据库、缓存等机制及框架。○ 敢于探索，对AI有长期浓厚的兴趣，有技术追求，擅长通过技术解决业务问题，有toB/toP侧AI应用经验者优先。作者：初尘21链接：https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/115a00015b1342c7ac5625e73de1e338?sourceSSR=users来源：牛客网

关于工作环境：base深圳前海 内部配置绝了。一整栋50层都是oppo哒，我的工位可以看到欢乐港湾和大海，零食柜自给，很感动的是每层都提供独立的隔音室，3层饭堂里，23楼是最好吃的 周边很繁华。楼下三层是大商场，午饭后我一般会和其他实习生姐妹去citywalk，好多奶茶店，茶救，奈雪 喜茶，瑞幸，奶白，煲珠公每天换着喝，好幸福 关于工作氛围 感受到相当年轻，相当扁平的氛围，我们组（销售运营部）有三个哥哥姐姐直接对接我，她们人真的很nice，笨笨的我不会时，问她们都会耐心解答~~ 关于工作内容 感觉出入还是有的，问了哥哥姐姐，他们收到五六十份简历，面了6个，最后选了我，好感动好幸运。偏大客户运营...