技术面的人敲打细节很无聊啊 之前做的一个项目被说 经常因果分析 说你的一个小项目和大模型 然后就搬出什么qq的logo是企鹅是产品有研究的。我说拜托这种东西不都是别人成功后才被推敲的吗，没成功谁会知道qq是企鹅还是什么。然后面试的就自信的说自己能说出qq和国外所有通讯软件的优劣势和区别借此来打压我的项目论证其产品和市面上大模型的无差别处。我说一个小项目肯定是会和市面上很多功能有相同的，真这么扣的话为什么你比我大这么多早二十年做出qq的不是你而是你在这里抓着我的项目显示你产品功力的优越感

三战鹅厂才走到这，这是在横向吗可以发邮件催一下吗

PS：就我目前看到的AI项目而言，相信大家的检索能力，一定能找到相类似的，所以我这边就不贴出对应的github仓库链接了。我其实就是用的这两个，不过我对这两个进行了一些综合，把二者合二为一了。1. 本地私有知识库 RAG 助手核心价值：覆盖面试高频考点，完美匹配 “检索增强生成” 技术栈，做完能直接解决学习 / 工作痛点。落地路径：技术栈：Python + LangChain/LlamaIndex + Chroma/FAISS（向量库） + Streamlit（快速网页）核心功能：上传 PDF/Markdown 文档（比如你的技术笔记、行业报告）→ 智能切分（带 100-200token 重叠...