面试题简述训练大模型经常会遇到梯度爆炸和消失，你知道有哪些改善方法吗？softmax会不会导致梯度爆炸或消失？transformer的设计里有哪些方法用于解决这个问题？面试官想听的1、L2 clipping、梯度缩放、初始化模块；2、softmax为什么会导致梯度爆炸；3、了解 DeepNet init、RMSNorm 等提升稳定性的方法。面试回答举例梯度爆炸一般用梯度剪裁解决，梯度消失可以通过残差连接 + 合理初始化 + LayerNorm 减轻。softmax 本质上确实会带来梯度集中到一个token上，从而导致梯度消失，尤其是 logits 非常大时。详细内容可跳转该链接查看详情：htt...

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题目链接：https://www.luogu.com.cn/problem/P1229题目大意给定一棵二叉树的前序遍历和后序遍历序列（每个字符唯一），要求计算可能的中序遍历序列的总数。注意：仅凭前序 + 后序 无法唯一确定一棵二叉树（特别是当某个节点只有一个子节点时，无法判断是左孩子还是右孩子），因此可能存在多种合法的中序遍历。核心观察1. 前序与后序的特点前序：根 → 左子树 → 右子树 后序：左子树 → 右子树 → 根设前序为 pre，后序为 post，长度为 n。pre[0] 和 post[n-1] 都是整棵树的根节点。若树只有一个节点（n == 1），则中序只有一种可能。2. 关键难点...

本9菜🐔进不了互联网大厂，签了华为17kbase成都，想听听大家的评价和建议