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攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1. 实习拷打2. 项目拷打3. RLHF中奖励模型（RM）的训练数据如何构建？4. 推理加速技术5. 模型剪枝/量化（GPTQ、AWQ）、服务化框架（FastAPI+vLLM）6. 如何优化大模型在长文本生成中的显存占用？7. 微调方法对比8. 设计一个ai爬取字节视频，如何设计？9. Transformer自注意力机制、位置编码、梯度消失/爆炸的解决方案10. 如何解决大模型API服务的响应延迟问题？

1、自我介绍2、介绍实习3、实习的最难的地方============30mins聊实习内容=================4、面试官给一个建表语句，找出问题，给一个查询语句，走不走索引，走哪个索引，如何优化 （考察，联合索引、回表、索引优化，以及同时有主键索引和联合索引，mysql优化器会走哪个索引）5、面试官给一套线程池参数，提问业务处理时间为15ms，第0s15个请求，两秒后1个请求，问线程池此时还有几个请求没处理（线程池的核心参数考察）6、线程池阻塞队列大小的设置，结合业务场景 （考察阻塞队列作为缓存池在各个业务场景下的大小设置）7、JVM内存模型以及如何优化或者配置能够提高性能 （考...

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1. 实习拷打2. 项目拷打3. 如果你要向一个不太理解AI的同事去解释RAG，你会怎么用一个通俗易懂的话语去解释RAG，并说明其核心价值和主要应用场景？4. 有没有一种比较通俗的类比，可以让他很快速的去大概理解一下这个东西呢？5. 假设你从来没接触过向量数据库。现在有一个项目就需要使用它，你一般会如何快速的去学习和上手呢？6. 在一个RAG系统中，用户反馈检索到的文档很多但是回答的质量不好，你会从哪些角度去分析和解决这个问题呢？7. 请简单解释一下什么是余弦相似度。在RAG系统中，它通常用来做什么？8. 什么是嵌入？在RAG系统中为什么需要将文本转化为向量（嵌入）呢？9. 你最近有没有在自己在钻研一些新的方向呢？

笔试时间：2026年3月12日往年笔试合集：2023春招秋招笔试合集2024春招秋招笔试合集第一题：尾巴大人难度：简单（签到题）题目描述众所周知 ! 很像一个尾巴，表示 n 的阶乘即 n!。给定一个整数 n，游游想知道 n! 的个位数字是多少，请输出这个值。输入描述输入一行一个整数 n 表示询问值。输出描述输出一个整数表示 n! 的个位数字。样例输入1 1 样例输出1 1 样例输入2 7 样例输出2 0 样例说明7! = 5040，个位是 0。参考题解解题思路：这道题的核心思路基于阶乘的数学性质：当 n >= 5 时，阶乘的展开式中必然同时包含因子 2 和 5。因为 2 × 5 = 10...