腾讯开了，选腾讯还是国企？

给我面没招了，感觉自己好菜1. 解释LoRA训练方法，以及低秩矩阵更新的原理和优势2. 有了解传统精排方法吗，比如LTR3. 有了解Qwen3的embedding和Reranker模型吗，结构和特点是什么4. 结合项目讲大模型训练的几个阶段的特点和异同5. 介绍GRPO、PPO、DPO，分别需要几个模型，需要训练的是哪些6. 重要性采样有哪些方法，比如裁剪、KL散度约束、加权归一7. 介绍GSPO的优化点，腾讯最近出的SPO系列算法有关注吗8. 大模型微调过程中，如何避免灾难性遗忘9. 模型蒸馏在大模型落地中的作用和常用方案代码部分1. PyTorch实现GQA（分组查询注意力）2. 接雨水，要求手写两种方法：暴力法和双指针3. 经典SQL题：分组统计、排序、条件筛选

发一下问题给大家参考，攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1. 项目交流2.  Shared Memory Bank Conflict及解决办法3. 同一Warp内不同线程的访问约束4. 广播机制（Broadcast）6. 四种Cast转换的区别与应用场景（reinterpret_cast等）7. 父类转子类的安全性问题与内存布局约束手撕：01背包问题 vs 完全背包问题

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1.深挖实习，根据实习场景出题2.分析缺少经验的情况下如何做智能体(强化学习)3.transformer的架构，kv-cache加速体现在哪里4.并行策略，哪几种并行5.做并行的时候，矩阵切分有什么注意的，矩阵切分的数学原理6.通信时延的影响因素，如何缓解7.你未来的职业规划8.手撕:在全0方形矩阵画出一个内切圆(用1填充)

算法题： 1- 快排，寻找两个正序数组的中位数，下一个排列，二叉树中的最大路径和，Path Sum III2- 给定若干点的数轴坐标数组和固定数量的等长线段，问该线段最少要多长才能覆盖所有点3- 前k个高频字符串，词频一样时按字典序升序排列4- 给定初始字符串s，每次将字符串向右旋转一次，并将旋转后的字符串拼接到原字符串的末尾，每次操作都会使字符串的长度变为原来的两倍，求计算出无限扩展后的字符串中第 N个位置的字符5- 两根手指放在26个小写字母组成的键盘上，最少移动多少距离才能敲出给定的字符串sorch手撕题：MHA * 3，Flash Attention v1，flow matching model采样的伪代码ai infra或算法八股：1- flow matching模型预测的是什么，怎么理解conditional velocity (conditioned on data sample x0)2- 如何计算QwenImage的time shift3- 介绍Flash Attention的原理和实现思路4- GPU matrix transpose使用shared memory的好处5- CPU按列遍历一个行优先的矩阵相比按行遍历为什么性能会变差，具体是因为哪个性能指标变差导致的6- weight-only量化有哪些，实现weight-only量化cuda kernel时如何优化访存，是否了解Marlin kernel7- Megatron SP的实现方式8- DeepSpeed ZeRO stage1和stage 2的通信量区别，论文和代码实现有没有gap9- 多GPU通信时NVSHMEM和NVLink的区别