许愿米哈游二面过

发点面经攒攒人品～1.项目拷打2.你如何评估大模型的性能？有哪些常用的评估指标？3.请描述一下你如何对大模型进行优化，以提高其性能和效率。4.你是否有过使用或开发大模型的经验？请分享一个具体的案例。5.大模型中的注意力机制是如何工作的？它在大模型中起到了什么作用？6.大模型中的优化算法有哪些常见的选择？它们各有什么优缺点？7.如何处理大模型训练过程中的梯度消失或梯度爆炸问题？8.在大模型设计中，如何权衡模型的复杂度和性能？9.面对大模型训练和推理所需的庞大计算资源，你有什么解决建议？10.请简述你了解的大模型的主要结构特点。11.reward bench上的reward model分哪几类?12. reward model如何训练的，训练目标是什么?13.dp0训练的损失函数和训练目标，dpo如何改进怎么理解大模型安全，包含哪些方面的内容？14.指令跟随能力的评估集有什么，如何评估的?15.阿尔法狗强化学习策略是什么?提升推理能力和指令跟随能力哪个更难, 为什么, 提升指令跟随能力的优化方式和其他的比如推理有什么不一样的地方?16.dpo训完了一般输出长度会变化吗? 如何解决这个问题大模型训练过程学习率一般是怎么变化的, 退火阶段学习率如何变化的?

前言我的秋招结束了，非常艰难，一度以为自己找不到工作了，感觉经历了一段至暗期。期间牛客的帖子帮助很大，所以秋招结束后也想分享一些面经、建议、经历、和心路历程， 希望能够帮助到一些想加入游戏行业的同学。我投递的几乎都是游戏客户端开发岗位，本文也主要围绕这个岗位进行分享。个人简介简单介绍一下背景：25届硕士，毕业于美国某名牌大学，计算机专业，游戏开发方向。学校是挺好的，同届同学很多也早早加入游戏大厂，而同时间我却挣扎了很久。主要是参加了25届的春招的一些补录和26届的秋招，所以今年秋招有一部分被挂掉有可能是由于毕业时间。至于为什么晚了一年找工作，只能说纯是自己太昏头，需要以我为戒。同时如果有类似背...

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