中国移动福建

大模型面经（一）：Prompt + RAG + 微调技术解析 Prompt 工程的核心要点 Prompt 设计直接影响大模型输出质量。清晰的指令、示例和上下文能显著提升模型表现。  指令明确性：避免模糊描述，例如“写一篇关于AI的文章”改为“写一篇800字的科普文章，介绍AI在医疗领域的应用，目标读者为高中生”。 少样本学习（Few-shot Learning）：提供少量输入-输出示例，帮助模型理解任务模式。 角色设定：通过“你是一名资深算法工程师”等角色提示，约束回答风格。  示例代码（OpenAI API）： response = openai.ChatCompletion.create(...

boss上1735个沟通，投出59份简历，一共3个面试，0offer，试着投测开，回复也很少，人都麻了，不知道自己到底适不适合这行。我的想法是直接梭哈就业，考研实在没什么信心

测评：感觉没啥好说的，中规中矩🤣英语：当时没记录，忘了题型有啥了，但我基本上就是六级勉强425水平，完全没问题，感觉有四级水平就不用慌了笔试：算法工程师这个岗笔试题是选择，单选+多选，基本上是机器学习的内容，会涉及一丁点python，没学过的话就刷一下牛客网的机器学习题库，有原题的一面：视频单独面试，15-20min        1.自我介绍+非常简单的过一遍项目，不会深究项目        2.大数组如何去重？用哈希表。哈希表内部是如何实现的？不会。        3.你对大数据处理方法有了解么？会用数据库么？不会(提了一下我投的算法岗不是数据分析岗)。        然后就过了。说实话...