1、RAG 流程RAG 一般分成离线和在线两部分。离线侧主要做文档接入、清洗、切分、向量化和索引构建。文档来源可以是产品文档、帮助中心、接口文档、历史问答、内部知识库。清洗之后按段落、标题或者固定窗口做切片，再用 embedding 模型把文本转成向量，写入向量数据库，同时保留 metadata，比如文档类型、时间、部门、权限标签。在线侧通常是用户问题进来后，先做 query 预处理，比如改写、纠错、意图识别，然后拿 query 去做检索。检索可以是向量检索、BM25 检索或者混合检索。召回到候选片段后，再做 rerank，把最相关的内容排到前面，最后拼接 prompt 和用户问题一起送给大模...

考研下岸了，大四上没去校招，现在没实习经验，简历投进去但是过不了筛😣，各位🐮友有什么高见吗

1.自我介绍2.实习经历拷打,主要拷打ui自动化测试和接口自动化测试3.Redis都有什么数据结构4.针对用户登录使用Redis存储登录信息设置测试用例5.常用的测试工具6.使用AI生成测试用例对于业务不理解应该怎么办7.GET和POST区别8.常用的测试工具9.MySQL的左连接右连接10.栈和队列区别11.集合和列表的区别12.两个简单sql13.算法四选一