网友提问：yt哥你好，我目前在一家小型公司做qt桌面客户端开发，毕业工作已经有了一年的时间了，我的学历是双非一本计算机相关专业。这一年的工作经验的积累自我感觉有不小的进步，拿到一个问题，能独立的开展调研，推进，落地实现的工作，在公司中独立负责一个项目的迭代开发和运维工作。但是随着ai技术的到来，我感觉到qt桌面客户端会越来越衰落，一方面用ai写qt的ui就比较费劲，另一方面是electron更适合未来关于llm+的客户端开发，这是我的判断不知道您是怎么理解的。另一个问题就是如果我想转机器人相关的上位机开发、ros开发的相关工作，是否是一个可行的选择，我之前还没有接触过ros相关的内容，如果可以...

不知道过两年会变成啥样…   

1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你怎么理解现在的大语言模型，它和传统 NLP 系统最大的分水岭是什么现在的大语言模型本质上不只是一个“更大的文本分类器”或者“更强的生成器”，而是把表征学习、任务迁移和自然语言接口统一到了一个模型里。传统 NLP 往往是一任务一模型，文本分类、命名实体识别、问答、摘要各做各的，大模型则是在大规模预训练后，通过提示、工具调用、少样本样例甚至简单微调完成大量任务迁移。真正的分水岭不在参数量，而在它具备了统一接口、上下文学习和任务泛化能力，所以很多原来需要显式建模的流程，现在可以交给模型做一层高层抽象，但代价是可控性和确定性下降。4. 如果要让模型真正“理解”你的业...