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在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...

😭我这个简历能在春招找到个中厂吗，想找个200人以上的，目前鼠鼠在30人的一个创业公司干后端，整个公司就我一个后端，没人带，想找个大一点的公司我这里还有个中国铁塔的实习，不知道写不写比较好，如果要包装的话，各位大佬有建议吗？求求求，鼠鼠年后一周就打算开始投了，各位大佬帮帮看看还有哪里能改的😭😭😭

十月初谈薪，又给我加了1k  ，月base＝美团ssp➕3。不过不去，释放。审批了三个月也太难绷了

1. C++程序的编译过程是什么？答案：四个阶段预处理（Preprocessing）处理#include、#define等指令展开宏条件编译生成.i文件编译（Compilation）将预处理后的代码转换为汇编代码语法检查、语义分析优化生成.s文件汇编（Assembly）将汇编代码转换为机器码生成目标文件.o或.obj链接（Linking）将多个目标文件链接成可执行文件解析符号引用重定位生成可执行文件命令示例 # 预处理 g++ -E main.cpp -o main.i # 编译 g++ -S main.cpp -o main.s # 汇编 g++ -c main.cpp -o main.o ...