1. 先做一个自我介绍吧，重点讲讲你的学校经历、实习经历，以及你认为最能体现你能力的一段经历参考答案：我会先简要介绍自己的专业背景、技术方向和目前主要在做的事情。然后重点讲学校里做过的项目、竞赛或者实验室经历，说明自己不是只停留在课程层面。如果有实习经历，我会突出实习中接触到的真实业务场景和我承担的具体工作。我会挑一段最能体现自己能力的经历展开，比如独立完成模块开发、定位复杂问题或者推动优化落地。表达时会尽量讲“我做了什么、为什么这么做、结果怎么样”。最后会把这些经历和嵌入式岗位要求关联起来，体现匹配度。2. 你之前的实习主要做了什么？有没有一件事情是你从不会到能独立负责的？参考答案：我会先介...

暑期实习从2月开始投，面了两个月，流程该挂的都挂完了，腾讯字节一共号称是1.7w个hc，不知道都发给谁了，估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿，没进面。携程：3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面（hr面）4.14 英语测评4.23 offer（已拒）腾讯：2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面（挂）3.11 teg一面3.21 teg二面（取消）3.31 teg一面4.10 teg二面（挂）4.21 wxg一面4.24 wxg二面（挂）字节：1.28 aml约面（取消）3.17 火山一面（挂）4.8 aml一面（挂）4.20 抖音data一面（挂）阿里：3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面（取消）4.15 淘天hr面4.16 淘天offer（已接）4.21 高德一面（取消）4.22 淘宝闪购一面（取消）面试最大的感触是，现在撞上ai转型，一堆老业务急着转向，新业务非常不成熟，研究型的组bar非常高根本进不去，业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活，面试却又要问算法，另外agent的落地也远没有那么广，绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag，其余少部分真的在搭agent的，基本不能在线上服务用什么很智能的模型，现阶段成本太高，进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底，除了业务场景的应用和数据经验以外，技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好，之前判断失误了完全没投，秋招不知道还进不进得去。

我在秋招和春招加起来面了 20 多家大厂嵌入式岗位，有一个结论是反复被验证的：FreeRTOS 不是加分项，而是默认你必须掌握的底层能力。一开始我对它的理解停留在“会用 API”：能创建任务、用队列通信、用信号量同步。但只要面试官往下追两层，这套体系就会直接崩掉。真正的分水岭不在“用过没有”，而在于你是否把它当作一个简化的操作系统来理解。下面是我踩坑之后总结出的核心考点和应对方式。一、FreeRTOS 在面试中的真实定位面试官用 FreeRTOS 判断三件事：你是否具备操作系统基本认知你是否具备系统建模能力你是否做过真正的工程而不是 demo如果不会 RTOS，你的代码模型通常是：while(...