26实习

1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你实习做了什么 有什么提升 详细说说4.Transformer 为什么适合做大模型底座？Transformer 适合做大模型底座，核心原因是 并行能力强、长距离依赖建模能力强、扩展性好。RNN 按时间步串行处理，训练效率低，而且长距离依赖容易衰减；Transformer 使用 Self-Attention 直接建模任意位置之间的关系，训练时可以并行处理整段序列，所以更适合大规模预训练。现在大部分大模型都以 Transformer 为核心结构。5. Self-Attention 的公式是什么？输入 (X) 先映射成 Query、Key、Value：注意力计算公式...

我是犯天条了吗？大佬们

快，各位大神，给我分享分享经验

1. 自我介绍2. HTTP 和 HTTPS 的区别答案：HTTP 是明文传输，请求和响应内容如果被截获，理论上都可以直接看到。HTTPS 是在 HTTP 的基础上加了 TLS/SSL，加密之后再传，所以安全性更高。HTTPS 除了加密，还会做身份校验和完整性保护，能防止中间人攻击、数据篡改这些问题。代价就是握手流程更复杂，建连成本会比 HTTP 高一点，但现在实际业务里基本都优先 HTTPS。如果继续往下问，可以顺着讲 TLS 握手、证书校验、对称加密和非对称加密怎么配合。3. HTTP 状态码，404 是什么情况下出现的答案：HTTP 状态码一般分五类，1xx 是信息响应，2xx 是成功，...