西安中兴数据挖掘(校招)

1、自我介绍2、项目介绍3、异步FIFO（一面也问了）4、仿真软件5、跨时钟传输6、反问其他不记得了顺便说一下三面，没问什么技术问题，就问了一下基本情况和个人想法，最后介绍公司和阻力情况

释放一个hc，心痛，我的心在滴血，emo了😭都结束了

LLM 大模型学习必知必会系列(六)：量化技术解析、QLoRA技术、量化库介绍使用（AutoGPTQ、AutoAWQ） 模型的推理过程是一个复杂函数的计算过程，这个计算一般以矩阵乘法为主，也就是涉及到了并行计算。一般来说，单核CPU可以进行的计算种类更多，速度更快，但一般都是单条计算；而显卡能进行的都是基础的并行计算，做矩阵乘法再好不过。如果把所有的矩阵都加载到显卡上，就会导致显卡显存的占用大量增加，尤其是LLM模型大小从7b、14b、34b到几百b不等，占用显存的大小就是惊人的数字，如何在减少运算量和显存占用的条件下，做到推理效果不下降太多呢？在这里需要引入浮点数和定点数的概念。 1.量化的...