1、自我介绍2、项目拷打3、RAG 的完整链路是什么，哪些地方最容易出问题RAG 的完整链路一般是文档接入、清洗去噪、切 chunk、向量化、建索引、在线检索、重排、上下文构造、Prompt 拼接、模型生成和结果后处理。线上请求过来以后，先对用户 query 做归一化处理，再进行向量召回或者混合召回，把候选文档取回来，然后用 rerank 模型重新排序，选出最相关的内容拼到 prompt 里，再交给大模型回答。最容易出问题的地方通常有几个。第一是 chunk 切得不合理，太短会丢语义，太长会导致噪声太多。第二是召回率不够，模型根本没拿到正确证据。第三是重排不准，正确文档被排到后面。第四是上下文...

我觉得我经历很丰富啊，为什么在西安只有7k😭

双非一本，八股刚开始，这个简历能找到实习吗。。。

妇女节，把镜头留给途虎的女孩们——她们在办公室和会议室也在聚光灯下、雪山和海边 🏔️☕️工作再忙，也不忘好好生活 途虎女孩，不止一面今天祝你们节日快乐，永远做自己的太阳 ☀️也欢迎更多女孩，来途虎和我们一起发光！