腾讯客户端二面

1. 请详细介绍你的校园版即时聊天室项目，说明项目中遇到的分布式并发、资源竞争问题及解决思路，并说明项目可支撑的在线人数、QPS等性能指标。2. 项目中用到了 Reactor 模型、线程池、Redis 发布订阅、MySQL 离线消息、一致性哈希负载均衡，请分别说明这些技术的实际落地方式与开发中遇到的坑点。3. 聊天室项目中，如何处理Redis 宕机导致的消息丢失问题？如何保证消息顺序一致性？4. 你在实习中负责安卓前端数据处理与底层 SDK 对接，工作中做过哪些性能优化？遇到过哪些性能瓶颈？5. 请说明 C++ 中指针与引用的区别，以及各自优先使用的场景。6. 请介绍 C++ 智能指针的种类、适用场景，并说明智能指针存在的开销与循环引用问题如何解决。7. 请说明野指针与悬空指针的区别，以及如何避免这两类问题。8. 你掌握哪些多线程调试方法？如何排查线程阻塞、死锁问题？9. 实际开发中遇到过哪些内存问题（内存泄漏、OOM、栈溢出等）？了解哪些内存检测工具，如何进行内存问题排查？10. 多线程环境下使用 STL 容器需要注意什么？用过哪些线程同步方式，有无无锁编程思路？11. 请详细说明 TCP 与 UDP 的区别，你的即时聊天室为什么选择 TCP 而非 UDP？12. 什么是 TCP 粘包问题？常见解决方法有哪些？你项目中是如何处理的？13. TCP 传输过程中出现网络抖动、丢包、延迟时，如何处理？拥塞控制大致机制是什么？14. TCP 是如何保证可靠传输的？超时重传、确认应答、滑动窗口分别起什么作用？15. 项目中如何实现多服务器跨节点通信？Nginx 负载均衡与一致性哈希分别如何使用？16. 请说明 vector / list / map / unordered_map 的底层实现、优缺点及适用场景。17. 你在项目中如何使用 STL 容器？请举例具体业务场景与选择依据。18. 如果要在内存中高频维护用户列表、群组列表，你会选择什么容器？为什么？19. 多线程环境下使用 vector、unordered_map 等容器需要注意什么？如何保证线程安全？20. 安卓 SDK 基于 C++ 开发，与 Java 层之间如何通信？是否了解 JNI？21. 你常用 C++ 语法标准是哪些？项目中用到哪些 C++11/14 特性？22. 简述主线程耗时操作优化思路，为什么不能在主线程做 heavy 计算或 IO？

我投的是后台开发，不知道为什么面试官是C++的，因为技术不互通吧，基本上在闲聊，比较轻松，这里把腾讯元宝的总结贴出来吧1.自我介绍​​2. 技术栈与语言理解​​​​编程语言对比​​：候选人认为Java相对笨重，Python语法简洁且库丰富，Go语言性能较好。​​C++理解​​：认为C++效率高于Java，更贴近底层，常用于系统编程。​​内存管理​​：指出Java的JVM可管理对象内存，但ThreadLocal等资源仍需开发者手动管理，不当使用会导致内存泄漏。​​3. AI工具应用​​​​日常使用​​：候选人使用CodeX、Kimi等AI工具辅助编程、生成文档和PPT。​​协作模式​​：强调与A...

一、自我介绍 / 岗位匹配 / 方向选择1.请做一下自我介绍。2.你之前主要投的是后台岗位，为什么后来转向客户端？3.你说自己和后台岗位匹配度不高，主要差在哪些方面？4.你对移动客户端开发岗位是怎么理解的？5.你为什么会考虑客户端 / SDK / AI 应用这些方向？二、实习项目整体理解：端侧特征平台做什么6.你在字节这段实习主要做了什么？7.你们这个 SDK 的定位是什么？是跨端的吗？8.你们这套东西更像 APM、数据采集，还是特征处理平台？9.你对这套业务在线上产品里的完整流程理解到什么程度？10.原始事件是怎么转成特征，并最终被业务方使用的？三、本地数据库 / SQL / 特征查询链路11.你们端上的数据是怎么存的？为什么用本地数据库？12.这个数据库用的是什么？它是普通数据库，还是有针对性能做特殊设计？13.你看到过哪些查询 / SQL 优化相关的内容？14.你做的 SQL 复用优化，本质上是在优化什么问题？四、设备特征缓存优化：设计、指标、并发问题15.你讲一下设备特征缓存优化这个需求的背景和方案。16.为什么会想到做 2s / 10s / 90s 这样的分层缓存？这些数值是怎么定的？17.你这个缓存是怎么检查过期、怎么更新的？18.这套缓存是你们第一次上线的吗？19.最终的优化收益是怎么测出来的？30%、Android 4.8%、iOS 2.5% 分别代表什么？20.你这里用到的智能指针和 concurrent hash map，线程安全和内存安全是怎么理解的？21.如果缓存瞬间失效，又来了很多并发请求，会不会出现类似缓存击穿的问题？你怎么处理？22.如果让你继续优化这套缓存，你觉得还能怎么做？五、特征 SQL 结果缓存 / 事件驱动失效 / TTL23.你说的特征 SQL 复用具体是怎么做的？24.所谓 SQL 签名化是什么意思，为什么要这么做？25.这个查询结果缓存的 key 和 value 分别是什么？26.查询结果缓存怎么判断是否还能复用？27.事件驱动失效机制具体是什么？为什么事件变了缓存就会失效？28.你这里有两个 TTL：设备特征缓存 TTL 和特征查询缓存 TTL，它们分别是怎么设计的？29.后期你提到不是直接删缓存，而是把最新结果插入缓存，这个思路具体是什么？30.这里有没有用队列或者别的方式维护事件变更？六、实习中的挑战 / 自动化测试 / MCP & Agent 生成用例31.这段实习里你遇到过最大的挑战是什么？32.这个需求是你一个人做的吗，还是 mentor 带着推进的？33.你提到自动化测试用例，这块具体做了什么？34.这些测试用例属于什么级别，是接口测试、单元测试，还是别的？35.你做的 MCP / Agent 自动补全测试用例，大致思路是什么？36.如果测试失败了，你们后续有没有自动分析、自动修复，还是主要人工处理？七、AI Coding：工具使用、代码占比、主要问题37.你现在 AI 用得多吗？平时会付费用哪些工具？38.你在项目里手写代码和 AI 生成代码的比例大概是多少？39.你主要用什么 AI coding 工具？40.你觉得 AI 写代码最大的优点和最大的问题分别是什么？41.如果 AI 生成的代码不符合你的预期，你一般怎么改进？八、多 Agent 项目：设计、评估、稳定性42.你这个 AI 投资分析系统整体是怎么设计的？43.多 Agent 的分工和整体执行流程是什么？44.你是一步步确认它生成的内容，还是一次性让它完成？45.你怎么判断一个 Agent 是否满足你的预期？46.Agent 和 Agent 之间通信的数据格式是谁定义的？47.多次运行的时候，Agent 之间输出的格式和结果能保持一致吗？48.如果模型不按你定义的格式输出，你会怎么优化？49.你这里 prompt、rule、skill 分别用在什么地方？九、上下文窗口 / 滑动窗口 / 记忆管理50.你高并发 AI 聊天系统里提到的“滑动窗口”具体是怎么做的？51.为什么要做这个滑动窗口？它解决了什么问题？52.这个窗口的 size、起点和终点是怎么定的？53.你怎么判断哪些上下文该保留，哪些该裁掉？54.你这个设计是不是严格来说不算真正的滑动窗口？55.如果让你重新设计这块上下文管理，你会怎么优化？十、C++ / 网络库 / 并发框架56.你这个高并发 AI 聊天系统里的网络库，是自己写的还是现成的？57.你给我讲一下这个网络框架的整体设计。58.epoll 在这里起到了什么作用？59.你的线程池是怎么设计的，为什么要动态扩容 / 缩容？60.你的网络库里，最核心的几个组件和职责分别是什么？十一、弱网排查 / 网络链路 / 协议优化61.如果用户反馈“很卡”，你怎么判断到底是不是弱网问题？62.如果线上只能看到网络日志，你会重点看哪些指标来排查？63.从输入网址到页面加载完成，整个网络链路里会经过哪些步骤？64.DNS、TCP 建连、资源下载这些环节分别可能出什么问题？65.如果 DNS 慢或者查不到，有什么优化思路？66.如果服务端响应慢或者 TCP 层有问题，你会怎么排查？67.对于弱网场景，有没有一些客户端侧的兜底优化手段？68.你了解哪些协议层面的优化，比如多路复用、QUIC 之类的吗？算法题：滑动窗口最大值面了一个半小时，面试官整体比较和蔼，不追问。转面客户端整体强度还是小了很多，不管了，现在能赚几年钱赚几年，有了AI以后哪个方向都是危机了，还是争取拿个好背书吧

3.18 自我介绍拷打项目（由于我有客户端项目，被狠狠拷打客户端内容了）项目中遇到的性能问题弱网环境下网络请求的优化怎么排查和解决内存泄漏客户端怎么存大文件，怎么加速websocket的使用方法websocket和sse的区别大语言模型相关，了解到的技术手写lrups:面试官是做后端的所以没怎么问前端的知识