牛客新一轮笔面试经验征集活动开始啦！分享你的 春招补录 或 暑期实习 笔面试经验，领现金红包奖励！一、活动规则🕐活动时间：2月5号-4月1日👨🏿‍🤝‍👨🏼面向人群：全体牛友📝发布要求：发内容+#发面经攒人品#，分享以下方向👇 字数>80字二、活动奖励与发放🎁活动奖励内容方向获得奖励笔试题① 发1篇可得50牛币（每周每人上限150牛币）② 单篇内容阅读量 ＞1000，可得 5元现金红包以上奖励取最高发放面试题① 发1篇可得50牛币（每周每人上限150牛币）② 单篇内容阅读量 ＞ 1000，可得5元现金红包以上奖励取最高发放面试经验谈① 发1篇可得50牛币（每周每人上限15...

点进这个帖子的大家好，本人现在是大四上，然后之前一直忙着保研的事情，也没有实习过，后面保研失败也是去考了研，现在考完试寒假想找个实习，但是感觉我这个专业特别不好找实习，我的简历也很简陋，都是一些大学的东西，可以请大家帮我看看，我好找个修改或者努力的方向吗？我对实习的内容没有什么要求，只是希望学到一点在学校里学不到的技术或者能锻炼社交能力也可以的，谢谢大家，我会详细看大家的回复的，祝大家新年快乐!

从 Yao 等人，2022 引入了一个框架，其中 LLMs 以交错的方式生成 推理轨迹 和 任务特定操作 。生成推理轨迹使模型能够诱导、跟踪和更新操作计划，甚至处理异常情况。操作步骤允许与外部源（如知识库或环境）进行交互并且收集信息。ReAct 框架允许 LLMs 与外部工具交互来获取额外信息，从而给出更可靠和实际的回应。结果表明，ReAct 可以在语言和决策任务上的表现要高于几个最先进水准要求的的基线。ReAct 还提高了 LLMs 的人类可解释性和可信度。总的来说，作者发现了将 ReAct 和链式思考 (CoT) 结合使用的最好方法是在推理过程同时使用内部知识和获取到的外部信息。它是如何运...