5.数据结构与算法（17道）5.1数组与链表的区别？（1）数组的元素个数在定义时就必须确定，且元素的类型必须一致；而链表的元素个数自由，且元素内可以有不同类型的数据。（2）数组的元素在内存中是按顺序存储的，而链表的元素是随机存储的。（3）要访问数组的元素可以按下标索引来访问，速度比较快；如果对它进行插入/删除操作的话，就得移动很多元素，所以对数组进行插入/删除操作效率很低。由于链表是随机存储的，如果要访问链表中的某个元素的话，那就得从链表的头逐个遍历，直到找到所需要的元素为止，所以链表的随机访问的效率就比数组要低；链表在插入/删除操作上有很高的效率（相对数组）。一句话总结就是：数组的访问效率高，而链表的插入/删除效率高。5.2 a = b * 2; a = b / 4; a = b % 8; a = b / 8 * 8 + b % 4 ; a = b * 15; 实现这些运算效率最高的方法是什么？a = b * 2a = b << 1;a = b / 4a = b >> 2;a = b % 8a = b & 7;  // 7 = （0b111）a = b / 8 * 8 + b % 4a = ((b >> 3) << 3) + (b & 3);  // 3 = 0b11a = b * 15a = (b << 4) - b解读：*、/、%分别可以用<<、>>、&来实现，效率更高。5.3 C语言程序代码优化方法（1）选择合适的数据结构与算法；（2）使用尽量小的数据类型；（3）使用自加、自减指令；（4）用移位实现乘除法运算；（5）求余运算用&（如a=a%8改为a=a&7）；（6）平方运算用*（如a=pow(a,2.0)改为a=a*a）；（7）延时函数的自加改为自减；（8）switch语句中根据发生频率来进行case排序；（9）减少运算的强度。5.4时间换空间、空间换时间的例子？（1）时间换空间：冒泡排序。（2）空间换时间：快速排序。5.5什么是满二叉树、完全二叉树、平衡二叉树？（1）当一个树每一层的结点个数都达到最大时，这个树是满二叉树。（2）当一个树除了最后一层外其他每一层的结点数都达到最大，且最后一层的叶子结点都靠左排列时，这个树是完全二叉树。满二叉树是一种特殊的完全二叉树。（3）当且仅当一个树两个子树的高度差不超过1时，这个树是平衡二叉树。5.6堆和栈的的区别？数据结构的堆和栈栈是一种先进后出的数据结构。堆是一种经过排序的树形数据结构（通常是二叉堆），每个结点都有一个值，根结点的值最小或最大，常用来实现优先队列，堆的存储是随意的。C语言内存分配的堆和栈栈是向下生长的，栈中分配函数参数和局部变量，其分配方式类似于数据结构中的栈。堆是向上生长的，堆中分配程序员申请的内存空间（一旦忘记释放会造成内存泄漏），其分配方式类似于数据结构中的链表。5.7快慢指针有哪些应用？判断链表是否有环两个指针同时从链表的第一个节点出发，一个指针一次走一步，另一个指针一次走两步，如果走得快的指针追上走得慢的指针，则链表存在环；如果走得快的指针走到链表的末尾（NULL）都没有追上走得慢的指针，则链表不存在环。找出链表的中间节点两个指针同时从链表的第一个节点出发，一个指针一次走一步，另一个指针一次走两步，当走得快的指针走到最后一个节点时，走得慢的指针就刚好走到链表的中间节点。删除链表倒数第n的节点两个指针同时从链表的第一个节点出发，慢指针不动，快指针先走到第n个节点，然后两个指针开始一起走动，每次走一步，当快指针走到最后一个节点时，慢指针就处于链表的倒数第n个节点。删除排序链表中的重复项慢指针从第一个节点出发，快指针从第二个节点出发，两个指针一起走动，每次走一步，如果两个指针指向的节点数据相同，则释放快指针指向的节点，然后快指针指向下一个节点……如此循环直到快指针指向末尾（NULL）。5.8对线性表（7,34,55,25,64,46,20,10）进行散列存储时,若选用H（K）=K %9作为散列函数,则散列地址为1的元素有几个？4个，分别是：55，64，46，10。解读：将线性表元素代入散列函数，即可得到散列地址。以上内容摘自专刊《嵌入式岗位笔试面试真题讲解》，该专刊不仅有真题讲解，还有经验分享，不清楚嵌入式该学什么的同学，想找嵌入式实习/正式工作的同学，都可以来看看：https://blog.nowcoder.net/zhuanlan/v0ELPM嵌入式公司推荐：华为、小米、OPPO、VIVO、荣耀、一加、CVTE、大疆、insta360影石、美的 、TCL、海信、创维、烽火、比亚迪、吉利、长安、大众、经纬恒润 、小鹏、图森未来、百度、滴滴、蔚来、理想、 联发科、 紫光展锐 、全志、寒武纪 、晶晨半导体 、汇顶、华为、中兴、浪潮 、TP-LINK、讯飞、商汤、海康威视 、浙江大华、360、小马智行、元戎启行、深信服、移动、联通、电信、旷视、四维图新、中芯国际、复旦微电子、极氪。