迈瑞医疗二面

2025年10月，全球领先的市场报告出版商“Global Info Research(环洋市场咨询)”发布了【2025年全球市场数字婴儿监护仪总体规模、主要生产商、主要地区、产品和应用细分研究报告】，报告主要调研全球数字婴儿监护仪市场总体规模、重点关注全球主要地区和国家 、主要生产商的主营业务及主要产品、销量、收入、价格、企业最新动态等 ，深入研究数字婴儿监护仪的市场动态，包括驱动因素、阻碍因素、发展趋势等，剖析数字婴儿监护仪行业产业链和销售渠道等，研究数据跨度11年（历史数据为2020-2024年，预测数据为2025-2031年），致力于为客户提供精准的市场战略支持。  据GIR (Glob...

#include <iostream>#include <map>using namespace std;using ll = long long;const int N = 1e6 + 5;int prime[N], a[N];int vis[N];int n, m;void initPrime(int n){int cnt = 0;fill(vis, vis + N, 0);for(int i = 2; i <= n; i++){if(vis[i] == 0) {vis[i] = i; prime[++cnt] = i;}for(int j = 1; j <= cnt; j++){if(1ll * prime[j] * i > n) break;vis[prime[j] * i] = prime[j]; //最小素因子if(i % prime[j] == 0) break;}}}struct HashRoll {static const long long BASE1 = 131, BASE2 = 233;static const long long MOD1 = 1000000007, MOD2 = 1000000009;static pair<ll, ll> get(const map<int, int>& data) {long long h1 = 0, h2 = 0;for (auto [k, v] : data) {if(v == 0) continue;h1 = (h1 * BASE1 + k * 7) % MOD1;h2 = (h2 * BASE2 + k * 13) % MOD2;}return {h1, h2};}};void getPrimer(int x, map<int, int>& mp) {while(x > 1) {int p = vis[x];mp[p] ^= 1; // 只记录奇数次出现的素因子x /= p;}}// 题意 ： 返回最长子数组长度，满足子数组内每个数的素因子出现偶数次// 时间复杂度 O(n log(max(a[i]))), 空间复杂度 O(n)， 在1e6范围内不会TLE/*思路： 前缀哈希 + 哈希滚动对每个前缀积分解质因数，记录每个质因数出现的次数的奇偶性用哈希滚动记录前缀积的质因数奇偶性状态(朴素想法是直接用n个map数组保存不同前缀积的状态，然后每次去对比不同map的状态是否一致，但这样每次对比map是否一致复杂度过高，因此直接将map状态hash即可，这里用双hash是为了降低冲突概率)如果a[0]到a[l]前缀状态和a[0]到a[r]的前缀状态相同，说明中间的子数组a[l+1]到a[r]的乘积的每个质因数出现偶数次，那么这个子数组乘积是一个完全平方数（每个质因数的指数都是偶数，显然）用哈希表记录每个前缀状态第一次出现的位置，更新最长子数组长度ans*/int main() {ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(nullptr);cout.tie(nullptr);cin >> n;initPrime(1e6);for(int i = 1; i <= n; i++) cin >> a[i];map<int, int> mp; // 记录的是前缀积质因分解后每个质因数出现次数的奇偶性map<pair<ll, ll>, int> mp2; // 记录的是某种前缀积状态第一次出现的下标mp2[{0, 0}] = 0; // 初始状态int ans = -1;for(int i = 1; i <= n; i++) {getPrimer(a[i], mp);auto hashPair = HashRoll::get(mp);if(mp2.count(hashPair)) { // 如果存在同状态，说明中间子数组乘积质因数出现次数均为偶数次，是完全平方，故更新答案ans = max(ans, i - mp2[hashPair]);}else mp2[hashPair] = i; // 不存在该状态。代表第一次出现该状态，记录下标}cout << ans << "\n";return 0;}

1、自我介绍 2、HSTU用作encoder还是decoder？ 3、传统DLRM与生成式推荐的区别？ 4、SASRec了解吗，讲一下？ 5、Transformer 的encoder和decoder的区别？ 6、decoder的mask是怎么做的？ 7、HSTU的mask是怎么做的？ 8、HSTU 与Transformer的区别？ 9、了解过HSTU 源码中召回和排序是怎么做的吗？ Code: 1、交换链表两两之间的节点，分析时空复杂度。 2、三数之和。

1、自我介绍2、Transformer 的结构3、DIN和Transformer 的注意力机制区别4、softmax表达式，以及导数推导5、推荐场景下的连续值，离散值的处理6、推荐系统的链路7、是否了解DIN、SIM用于embedding8、从模型角度介绍特征交叉9、正负样本的选取方法以及对应的优缺点Code ：滑动窗口内的最大值