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星光Starsray
2022-02-08 23:32
河南科技学院 Java
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2022-02-08
在牛客打卡1天,今天学习:刷题 20 道
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2025-12-29 15:17
思摩尔国际(SMOORE)_研发工程师(准入职员工)
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2025-11-19 18:53
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携程约2面了但是没抢到
难受死了短信发了才20分钟
哈哈哈,你是老六:
我去,这面试还要靠抢啊
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01-01 11:51
上海交通大学 算法工程师
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面试题简述Transformer中用的是LayerNorm,而不是常见的BatchNorm,这是为什么?面试官想听的意识到不是BN不好,而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm,主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看:http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...
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