27届双非硕简历求锐评

稳稳的寄了。Q：你的 Agent 具备上下文记忆功能，基于 ReAct 模式，目前实际运行中最多能支持多少轮对话？Q：在 ReAct 模式下，Agent 需要频繁调用工具。考虑到不同大模型（如 Kimi 支持 20 万+ token，DeepSeek 支持 10 万+ token）的上下文窗口限制，您在执行过程中是否遇到过因工具调用次数过多（N 次）导致 Token 超出限制（撑爆上下文）的情况？如果有，是如何处理的？Q：在问答类场景中，如果 Agent 陷入死循环（例如反复搜索不到内容，不断重复“查看文件 - 搜索文件”的操作），有什么机制来检测并处理这种异常情况？Q：项目基于 MCP 协议集成了服务器资源查询、数据操作和校内文档检索，为什么没有考虑集成外部互联网资源的检索能力？Q：像 Codex 这类代码模型，其内部显然不是基于向量检索的。您是否研究或思考过 Codex 内部的文件检索策略是如何实现的？Q：目前 OpenClaw 比较热门，您是否阅读过相关源码或研究过其技术实现？Q：您提到了“服务器辅助开发”功能，是基于 Plan-Execute-RePlan 的方式实现的。能否详细讲解一下这一功能的具体实现逻辑？Q：你实现的“Plan-Execute-RePlan”流程与 Minus 这种有什么区别？

简单做一下自我介绍，介绍个人学习、项目、实习经历。你对软件测试的理解是什么？测试分为哪些类型？什么是黑盒、白盒、灰盒测试？分别在什么场景使用？常用的测试用例设计方法有哪些？你做过的AI 相关测试 / 模型评测具体是怎么做的？介绍一下你做的RAG 智能志愿填报系统，测试部分是怎么开展的？你是如何做自动化测试的？用到哪些工具和框架？自动化测试的适用场景和不适用场景分别是什么？描述一下Bug 的生命周期，提交 Bug 需要包含哪些信息？对Redis、MySQL、MQ这些中间件了解多少？Redis 和 MySQL 数据不一致怎么处理？事务对测试有什么影响？为什么想做测试开发？未来职业规划是什么？你认为...

这个面试是去年9月份面的了，没开摄像头+没给算法，全长20min，面评差的一批，在后面长达半年时间没再约到过腾讯1. 介绍一下这个项目2. 说一下项目实现时存在哪些难点。3. 这样看好像和很多开源项目没什么区别，挑一下项目的亮点讲一下4. elasticsearch为什么快呢？5. 有碰到过什么困难吗6. 为什么使用布隆过滤器，不用map结构呢7. 布隆过滤器为什么要有多个哈希函数呢8. 哈希之后怎么和bit数组位置联系起来呢9. 说一下jvm10. jvm是一个进程对吧，和java代码运行时的进程有什么联系11. 你对java哪一块比较熟悉（说了java并发编程）12. 那你说一下java并发编程吧（我就说了锁和线程安全集合）13. 你简历上说对ai工具比较了解，可以说一下感受什么的吗14. 你还对其他语言了解吗（可能是想捞一下）腾讯，字节，阿里引流

近几年校招求职竞争愈发激烈，企业招聘流程也迎来全新变革——除了传统的机筛（关键词基础匹配）、人筛（HR/面试官人工审核），AI智能筛选已经成为大厂、中厂甚至优质初创企业的标配环节。AI筛简历并非简单的关键词检索，而是依托NLP自然语言处理、语义理解、结构化信息提取技术，替代70%以上的基础人筛工作，快速完成学历核验、技能匹配、项目含金量评估、简历合规性判断，几秒内就能给出匹配度评分，直接决定简历能否进入下一轮。本文将手把手教你如何优化简历，不仅为了通过ai筛，更为了让AI读懂你的技术价值。一、 认清对手：AI筛选官到底在看什么？与传统的关键词匹配不同，2026年的AI筛选系统（基于NLP和大模...