小米（凉经）

大家好，我的校招经验丰富，本科毕业、硕士入学、硕士毕业一共经历3次校招，战绩如下：［实习Offer］：万科财务、中审众环审计、海康威视财务、美的集团“美少年暑期实习”财务（后两者鸽了没去）［全职Offer］：💻本科：华为集团财经（我承认那会儿对华子的滤镜太重，因此本科的白月光，梦中情司只有她）、美的财务专员👔硕士：中石油财务、成都高新投资集团内审、泸州老窖总部财务、华侨城财务具体介绍请看图片~可提供求职全流程辅导，包括不限于：📊行业/企业/岗位科普（体制内外都待过，家里都是体制内）📇求职方向规划🗣公务员/企业的笔面试经验分享及模拟面试辅导📝简历修改🏬Offer对比分析帮选……声明...

简历给你了学校标的清清楚楚😅，面完说我是三本只能给150，那你boss标200-250干嘛，感觉还是太礼貌了，应该直接爆了😤学历就是一个人的外貌实习就是一个人的衣服本科学历差就是其貌不扬的样子实习经历差就是破破烂烂的衣服＃民办已经死了 ＃都给我去考研吧＃计算机就是学历＞技术＃c++92✌🏻才能学

🎓学历背景：专科,广西农业职业技术大学软件技术👨‍💻意向职位：测试📍求职类型：IT🔑遇到的问题：

1. 什么是 LoRA？LoRA 全称是 Low-Rank Adaptation，核心思想是在微调大模型时不直接更新原始大权重矩阵，而是冻结预训练权重，只额外学习两个低秩矩阵，用这两个小矩阵的乘积去近似原权重的增量。原来如果某层权重是： W ∈ R^(d×k) LoRA 不直接学习 ΔW 的完整矩阵，而是写成： ΔW = B A A ∈ R^(r×k), B ∈ R^(d×r), 且 r << min(d, k) 最终前向变成： h = W x + ΔW x = W x + B A x 这样训练参数量会大幅下降。2. LoRA 的思路是什么？LoRA 的基本假设是：大模型在迁移到下...