腾讯调岗是什么意思

先简单做个自我介绍。你现在还在实习吗？说一下你实习时候的工作。这几项工作都是你独立做的吗？你主要负责哪一个？RAG和传统搜索有什么区别？为什么不直接用关键词检索？举个例子，智能体和大模型怎么交互、协同？工作流程是什么？检索这块你做过效果上的优化吗？有具体的优化案例吗？从效果不好到变好的过程。怎么保证积分可靠性，防止多扣/多增？分布式锁原理大概是什么？SETNX 的功能是什么？加锁后进程异常退出，锁泄露怎么办？介绍一下 Spring AI 这个框架。是用 workflow 方式搭建的 agent 吗？用 Spring AI 写一个 agent 的过程大概是什么样的？整个过程完全是大模型自己决策吗...

如题，🐀面商汤一面，上来自我介绍完直接给段代码找死锁，🐀找了二十分钟没找出来直接反问环节了😂达成最速传说也确实🐀太菜了

一面1.介绍实习重点2.jvm运行时内存数据3.jvm垃圾回收判定，附带回收算法、垃圾回收器4.常见oom、栈溢出场景5.redis持久化方式、不同持久化方式优点，适用场景6.redis主从复制原理7.redis主从延迟问题解决8.算法题 hot100(1)删除倒数第k 个节点(2)岛屿数量9.反问二面1.批判使用本地缓存cache场景不合适2.实习难点、重点3.Jvm垃圾回收4.Redis io多路复用5.算法题 多个有序数组，找出topk6.10G 文件，每行代表一个数，内存100M,找出topk方案7.课题方向8.Ai 大模型有过相关的了解吗9.反问

历时80分钟，全程被面试官笑着拷打。。。1.自我介绍2.上来两道算法题要求30分钟，一是树的层序遍历，而是数组的深度遍历（ [1,2,3] 输出[1,3,2],[1,2,3],[2,3,1],[2,1,3] [xxx]）3.说说你了解的比较熟悉的技术栈3.实习觉得做的比较自豪的事情4.实习时候的数据的准确率和及时性怎么保证的5.怎么理解元数据的，怎么完善数据资产/血缘的6.rag怎么做的7.说说进程和线程区别，线程是不是越多越好8. cpu内存访问的流程9. tcp为什么三次握手不是两次？10. tcp拥塞控制了解吗11.  https相比http具体还用了什么协议？12  输入一个网页地址发生了什么？13 索引失效的例子14 怎么判断sql是否慢，命中了索引没有？15 了解数据库里面的binlog reglog之类吗16  了解协程吗？（只了解携程。。。。）17  说说大模型和agent区别，mcp和function call 区别18  skill和之前的提示词工程有啥区别19  对ai未来的看法面试官知道我是搞数开的没问啥java后端方面的技术，而且一直跟我说没关系，再加加油吧