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小吴Willow
香港中文大学 财务
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亿滋的网申 一个都不对 填了还得我自己一个一个删 重新填
@我是一个小雪糕啊小雪糕:
简历助手反馈帖
烫
2018.7.27——NOWCODER简历助手终于问世了~ 点击这里可进入简历插件说明首页 要成为一个优秀的“助手”一定要经得起考验!!我们也会不断的更新迭代! 为了你使用过程更加流畅和顺利。所以如果有任何吐槽,都请在回帖中表达出来,让我们知晓 。如果反馈的问题没有及时改进,那么我们肯定是在处理过程中。非常欢迎大家给我们吐槽各种问题。 谢谢你的每一个意见,他们回让我们的“助手”变得更加聪明,机智和智能 如果没有在24小时内回复你的反馈~那么请使用一下途径反馈问题~ 可以加QQ反馈:3490860357【牛客小雪糕】 也可以私信给: @我是一个小雪糕(6658561)
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05-02 17:06
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前言:在数学学习与计算机编程中,我们经常需要计算两个数字的最大公约数。它既能简化分数计算,也是密码算法、数据运算里最 基础的常用在数学学习与计算机编程中,我们经常需要计算两个数字的最大公约数。它既能简化分数计算,也是密码算法、数据运算里最基础的常用工具。 从古至今,人们总结出两种最经典、流传最广的求解方法:更相减损术与辗转相除法。两种算法底层逻辑相通,都依靠数字公因数不变的数学规律缩小数值,但运算方式、速度效率截然不同。 本文用最简单直白的语言,不带复杂公式,一步步拆解两种算法的原理、过程与优劣对比,带你彻底看懂古人智慧与现代最优解法的区别。<1>更相减损术 #include &l...
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xuanva:
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真没招了,三月才开始准备八股和算法因为没想到不仅大厂笔试过不了小厂也根本鸟我,笔试都不愿意发一个,心里心存侥幸说即使没实习好好磨炼技术再做一两个rag、agent项目去秋招,但是我现在投暑期实习就感受到秋招的寒气了,完全不觉得是金三银四而是铜三铁四😭😭😭,怎么办完全没招了,最近焦虑到学都学不进去每天都在投简历
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大环境是这样的 找大厂实习需要你有大厂实习经历
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昨天 19:45
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RAG
一、概述与全链路 RAG(检索增强生成):用户提问 → 检索知识库相关片段 → 注入 Prompt → LLM 基于真实数据生成。解决知识截止、幻觉、无法访问私有数据。 Naive RAG(检索-拼接-生成)→ Advanced RAG(Query 改写、混合检索、Rerank)→ Modular RAG(可插拔模块、Agent 动态决策) 文档 → Chunking → Embedding → 向量数据库 用户查询 → Query改写 → 向量化 → 混合检索 → Rerank → Prompt → LLM生成 二、文档处理(Chunking + Metadata) 切分策略 策略 ...
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