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招银
@牛客847387614号:
招银网络科技一面
可能是我这11:40的时间比较尴尬,总共就20分钟1、自我介绍2、手撕 简单题3、aqs4、线程池参数5、业务上线程池怎么配6、aqs7、spring设计模式8、spring 循环依赖9、项目相关10、反问
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虾皮二面面经
2026年03月24日 虾皮二面-数据平台全程50分钟。上来先聊了几分钟个人情况,为什么做后端,有没有学过大数据课程什么的。中间主要问问实习项目做的情况。做了什么,怎么做的,遇到的难题及解决,项目规模,所在部门。最后给个题,(提供了一段日志处理代码题)请计算字符串例子里面 HTTP 状态码是 200 的百分比。也不难。简单反问。春招第6面,就结束了。这次可能参考价值一般,没有八股,项目也没有问比较深入的问题,手撕的话也就纯字符串切片统计的模拟。这个面试官比较和蔼,没有什么拷打。部门具体名称不记得了,只知道是做什么集团内部数据平台的。更新:已挂。意料之中吧,问题不大。一面能过就很奇怪,本来在一面...
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02-28 01:18
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黑皮白袜臭脚体育生:
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03-26 14:45
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MiniMax 大模型开发 二面
1. 你做过大模型数据处理的话,预训练数据清洗一般怎么做,去重、去噪、质量过滤分别解决什么问题?预训练数据清洗本质上是在控制“数据量”和“数据质量”之间的平衡。去重主要解决模型反复记忆同一批内容,避免浪费训练 token,也减少 benchmark 污染。去噪主要是过滤乱码、模板页、广告页、低信息密度文本、机器生成垃圾内容,不然模型会学到很差的语言模式。质量过滤更偏向保留高价值内容,比如结构完整、语义通顺、知识密度高、代码块规范或者问答对明确的数据。实际工程里一般不会只靠一个规则,而是多阶段处理:先做规则清洗,再做语言识别、长度过滤、内容打分,最后再结合 dedup 和采样策略。因为预训练效果...
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