听着窗外的风声，泡上一杯热茶，我们抛开那些焦虑的“35岁门槛”和“技术迭代恐慌”，像老朋友一样聊聊“大数据开发”这条路。作为一名在这个行业摸爬滚打过几年的“过来人”，我太理解那种站在庞大的技术栈面前，既兴奋又不知所措的感觉了。Hadoop、Spark、Flink、ClickHouse、Doris……这些名字像一座座大山，还没开始爬就让人觉得腿软。但其实，大数据开发的底色，不是“大”，而是“踏实”。它是关于如何稳稳当当地把海量的数据，变成能看懂的价值。如果你想在这个领域扎根，我想分享一些不仅关乎技术，更关乎心境的建议。一、 关于入门：别急着追逐“新潮”，先学会“慢”很多人刚入门时，恨不得一周学会...

给不懂的朋友说一下，实习转正一般是实习几个月，然后在毕业前就开始转正答辩流程，在毕业前就能知道是否转正，毕竟得知自己不能转正之后，还能够参加春招，而如果毕业之后才开始转正答辩，那么万一在你毕业之后转正不通过，那就直接寄了，直接错过春招，相当于直接全部押注在实习转正上面了，不过楼主说话也有点问题，应届身份一般保留两年

我早说，AI会逐步替代基础的程序员，但是我没想到速度如此之快，我还是太保守了。但是作为一个程序员，从立场来讲，我自然不希望AI替代我们，因为这影响我的就业和竞争。 但是我们不希望又能怎样，时代的趋势是不可阻挡了，我们只能顺势而为。 是时势造英雄，而不是英雄造时势。一、AI编程越来越离谱 我不得不承认，AI已经替我完成了70%的工作量，并且完成的比我更好，更精准，效率更高。算法中的时间复杂度、空间复杂度、最大圈数基本都是最优解，甚至很多时候，我感觉他已经在顺着我的思路帮我思考了。  替你写注释：我只需要打个“//”，注释就会自行生成，如果你觉得他生成的不对，你就再打两个字，他会顺着你的话去续写。...