百度实习面经-AI产品

发一下问题给大家参考,攒攒人品!有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流
1.你实习中这个产品的目标是什么?你觉得你们这个产品和xx有什么区别?
2.为什么做这个功能?这个功能的数据怎么样?
3.Bad case主要是哪些?
4.什么是MVP需要解决的,你是怎么思考的?二期迭代的方向?
5.立项的时候有遇到什么问题吗?
6.觉得哪个功能是伪需求?那领导在要求这个需求的时候可能是怎么思考的?
7.模型选型主要看中哪些纬度
8.如果模型准确率下降20%,你们这个产品目标还能达成吗?
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感觉问的东西似乎不是很多
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发布于 03-12 19:07 北京

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大二第一次面试复盘(偏产品岗)整体流程:自我介绍 → 项目深挖 → 职业规划/到岗时间 → 反问 & 收尾**1. 自我介绍**正常发挥,没有刻意包装,主要如实讲阶段和背景。感觉学生阶段过度“职场化”反而容易显得不真实。**2. 项目重点(AI Tutor)**面试核心基本都在项目上。没有从功能讲,而是先讲问题:很多学生把大模型当搜索引擎,但学习过程没有被优化。再讲方案:用“学习过程建模 + 提示词脚手架”去重构学习流程(提到了自己的阶段模型)。面试官主要追问:* 解决了什么问题* 为什么这个问题值得做* 是怎么拆解并落地的体感:项目讲清“问题 + 判断 +路径”比讲功能更重要。**3. 职业规划**被问到产品经理类型选择(数据/商业化/技术/AI)。回答偏商业化,理由是更关注“价值如何落地”。这个问题本质是在看:是否对产品岗位有自己的理解,而不是随便选。**4. 面试氛围 &反馈**整体偏交流,不是压力面。收尾反馈:表达清晰、思路好、执行力和学习能力不错。**5. 个人复盘**优点:* 项目思路清晰* 能讲出“为什么做”不足:* 项目表达还能更打磨(尤其问题定义 & 自己的判断)**总结**对于无实习的学生:项目=核心竞争力重点准备三件事:* 为什么做(问题意识)* 怎么做(结构化拆解)* 为什么这么做(你的判断)经验少不是问题,关键是有没有思考和表达能力。
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