社招算法面经 （部分回忆）

✅小红书商业化部门 NLP-内容理解 4面
1️⃣第一面
1、n时间复杂度找出数组第K大的值
说出思路了 用快排思想，不过没写出来，不过面试官还行 没写出来也让我过了
然后问的比较古老的一些Nlp细节
2、比如问你为啥分类任务用交叉熵，不用MSE?
直接反向传播原理公式，如果用MSE 你最后可能会出现梯度消失的现象
还问了LN BN的细节
准备的比较到位，所以都答出来了
2️⃣第二面
问的我好像是概率题，没写代码
1、你一个硬币，均值多少次，可以丢出正反面
问项目
3️⃣第三面
应该是答的最好的了，项目答的应该让面试官很满意，然后代码题的话
1、第一个 就是 一个矩阵，从左往右 升，从上往下升，n时间复杂度，找出target
我觉得太简单了，让面试官再出了一个
2、又给了一道：动态规划，最长递增子序列
✅知乎：AI中台 三面
1️⃣第一面
1、聊项目 模型细节，attention的作用，为啥要用FFN，还有LN
中间说到一个点，我说为啥要在LN重新训练两个参数，我说是不然影响性能，但是其实应该是影响泛化能力
2、代码题目：找出字符串的最长回文子串
2️⃣第二面
要我写attention的伪代码
我写了一下 不过其实还要加上Mask 忘记加了
还问了我 会用rebase操作吗，我说不会。
问了交叉熵的细节，到底对预测对的产生loss 还是预测错的产生作用。
代码题目不太记得
3️⃣第三面
项目负责人，项目聊的很开心
代码题没写出来，不过也让我过了
1、代码题目：给我一个字符串 让我判断是不是一个数学算式
阿里 高德 ✅
1️⃣第一面
面试官挺直接的，问了项目，然后问我只做了分类是吗，我说的是的，他说你直说就是了。。。 尴尬
1、概率题 给我一个函数 可以等概率生成0-5随机数字 f5() 要我依靠这个 生成一个f7()
2、给我一个生成器 随机生成01 要我等概率生成一个生成器 做一个二分判别
2️⃣第二面
1、P9大佬，问到我一个问题，如果你需要100W数据 你怎么去跟你上司申请你要100W数据的标注资源。或者说 你现在手里有10W标注数据，你觉得你还需要再继续增加标注数据吗
我觉得这个问题是我没想到的，因为我这边业务线训练数据都是比较充足
2、代码题 给你一个数组，给我n时间复杂度 生成一个数组 这个数组的每个位置的字 都等于原先数组其他位置的乘积。 思路：空间换时间
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