淘天AI应用二面

1. 自我介绍2. Transformer 里 Attention 的本质是什么，为什么它适合 Agent 场景Attention 本质上是在做动态加权的信息选择，模型不是把所有上下文平均看，而是根据当前 query 去分配不同 token 的影响力。它的优势在于能处理长距离依赖，并且支持内容寻址，这对 Agent 场景很关键，因为 Agent 经常要从长历史、工具返回和外部知识里挑出当前最有用的信息。真正落地时，Attention 的问题不在“能不能看远”，而在“看得太多以后会不会被噪声拖偏”。3. 在多轮对话 Agent 中，Attention 的局限性体现在哪些方面局限性主要体现在三个地...

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.实习拷打2.了解大模型吗讲一讲RNNLSTMTransform的区别各自特点Transform计算方式3.现在主流的模型架构了解多少你们具身智能公司VLA之类的都了解吗展开讲讲4.讲一讲你对agent的理解发展路线以前的架构到现在的harness engineering5.你做的router展开讲讲6.我们来做道aicoding吧7.然后coding过程中问了一些边界情况的处理 模型评测方面的

职场从来都不存在什么公平，雇主通常都是优势方而雇员是弱势方（行业大神除外），再加上我们国家人口众多，所以很正常的，公司作为雇主在面试应聘者的时候都是趾高气昂、高高在上（面试过n家公司的在一旁泣血控诉）。人有三六九等，公司也有三六九等，而面试官也有，有不少渣渣公司在面试求职者的时候，往往瞅准了求职者急于找到工作的心理，用各种手段把求职者耍的团团转，最后求职者还得对他们说一句：谢谢！下面是几种求职者经常会遇到的坑:第一种：打着招人的幌子实际上是为了解决公司项目上遇到的技术难题在我们求职过程中，有的公司动机不纯，通过各种理由欺瞒，将求职者在面试时的经验成果据为己有。最常见的就是以笔试为名将项目里遇到...

部门调整，hc调整，整个大组实习生全被干掉了，暑期再次启动了组内实习生能力完全没问题，最低学历9本，基本9本硕，没想到来了这一遭。但也庆幸通知的早，而且还有一个月缓冲期，领工资认真准备暑期了