嘶，也是鼠鼠在蚂蚁and飞猪后端的二面了，但是这俩次的面试非常奇怪🤔主包就把面经一起写了吧面完之后主包也是非常懵逼啊，话不多说，带来“面经”：1、自我介绍；2、看了你的一面，我就不拷打那么深了，你有用过ai coding的工具吗？3、用这些工具做过什么？4、你认为未来ai的方向是啥？5、你将会怎么结合ai进行后续的开发？6、难得插进来的场景题：你觉得在这个春节，千问联合奶茶券的活动，这么多人，点一个地区的奶茶店，你该怎么进行设计？7、数据库中，如何运用乐观锁或者悲观锁？8、你英语怎么样？要不再来个自我介绍（我：oh no！9、然后竟然开始问高考成绩？ummm 甚至问我是哪里人（随后开始一直闲...

这个简历投了几百份了，boss上百分之九十已读不回

前辈们好，我是一名热衷于Java后端开发的26应届生，最近一直在投校招和实习的 Java 后端岗位，但简历投出去大多石沉大海。或boss投出去无回复。想请教大家一些实用的投简历/面试技巧，也希望能得到一些建议或者内推机会。我附上了我的简历，非常期待前辈们的指点，无论是简历优化还是求职经验的分享，对我都非常宝贵。谢谢大家！🙏

1. Agent 工具调用你知道怎么训练吗？训练集应该包含哪些？怎么得到训练数据集？如果只是让模型“知道有工具”，那只需要在 SFT 里教会它工具名和参数格式；但如果想让它真的会用工具，训练集必须覆盖完整决策链路。至少要有三类样本：一类是该调用工具的，一类是不该调用工具的，还有一类是要调用多个工具且有依赖关系的。否则模型很容易学成“逢问题必调用”。训练数据来源一般有几种。最理想的是业务日志里已有高质量人工操作轨迹，把用户问题、检索条件、调用参数、返回结果和最终回复串起来。没有现成轨迹时，就要靠规则模板、专家构造、模型自蒸馏和人工校验混合生成。真正难的地方不在造正样本，而在构造反例，比如参数缺失...