科大讯飞飞星 cv 一面凉经

1.  自我介绍
2.  项目介绍，介绍的时候可能会打断问细节，最好先介绍一个整体的pipeline，涉及到的特殊词汇提前解释清楚。
2. stable diffusion原理，推理过程当中的流程
3. 谈到了attention，具体计算流程，以及为什么需要除以√d
4. masked attention实现，使用一个负无穷的数然后softmax
5. clip text encoder？具体架构
6. Bert 是否了解？预训练的任务
7. flash attention是否了解？
8. ChatGPT是否了解，说一下instructgpt三个阶段的训练流程？除了lora是否了解大模型微调的其他方式？adapter这些
9. instructgpt当中强化学习算法 ppo，是否还了解其他强化学习算法
10. 扯了很久让我继续介绍第一个项目，然后介绍到第二个项目说到sd1.5到sdxl又开始了
11. 最新的stable diffusion3了解吗？有哪些改进
12. 第二个项目整体pipeline，inpainting的原理，denoising strength含义，数据清洗具体如何做的？训练是用的单个图文匹配还是多个匹配的方式？
13. 这两个项目当中自己的贡献大概占多少？
14. stable diffusion训练的trick？zero SNR, mean SNR 是否了解？
15. 多模态大模型是否了解？blip2, llava 
16.  最后反问？主要是做什么方向 好像数字人什么都，主要是多模态，主要是做研究
边实习边面试，实习这边电脑还出问题没声音变成电话面了，全程40min，现在找工作cv的得会大模型得会多模态。
必然是寄了，之前就听说很看顶会，主要做研究的也很正常。