双非AI应用，求解答

1.项目拷打2.谈谈传统搜索算法和RAG的理解3.了解ReAct架构吗4.介绍一下self attention吧5.介绍一下MHA6.了解KV缓存吗7.了解MHA的变体吗8.了解MLA吗为什么大模型结合RAG会出现AI幻觉的现象？你怎么看？怎么解决？9.了解PE优化吗10.了解dpo和PPO吗11.开放场景:如果你有一个待优化的模型和一堆query，你怎么利用PPO来优化模型？📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

在360这样的企业里，管理上非常的扁平化，没有严苛的上下级关系，这一点就非常让人舒服。 同时公司也会给员工很多成长和锻炼的机会，比如说定期的各类型专业知识的培训啊，还有很多接触大项目的机会。只要你肯学习和努力，就一定会有收获。 同事之间的关系也比较融洽，没有其他企业的勾心斗角，尔虞我诈，更多的是同事之间的相互支持和帮助，可以让你在工作中充满信心和动力。 而你只要专注自己的本职工作，深入去研究学习，并充分的运用在各个项目中，就一定会有回报。 所以，在这里，我确实学到了很多东西，而这些东西也会在我未来的职业生涯中发挥着重要的作用。 虽然我已经提了离职，但公司还是给我发了去年的年终奖； 周末的团建，...

当初线下跑去北京面试，hr一路上沟通都很好，态度也很亲切，我还是比较有好感的～到公司后看到一栋大楼都是这个公司，还想着这个人数怎么感觉和boss上搜到的团队人数对不上呢，想去找那个hr问一问结果当然全程没见到她，她说有专门的面试官指引我去会议室终面第二天就问意向了什么时候去提前实习，但其实我是来考察另一家已经拿到offer的公司顺便面试一下…结果当然是hr找到我时已然跑路回学校高潮来了，我向hr表达遗憾说很抱歉无法入职balabala，hr也向我表示没关系其实她是猎头我成功面试已经算她的kpi了…◔̯◔嗯，就这样互相演

1.自我介绍＆项目深挖2.针对 RAG 项目3.使用的 Embedding 模型结构是什么？输出向量维度是多少？4. Transformer 更新哪些参数？5.如何缓解大模型的幻觉问题？6.请描述 Transformer 的基本结构，并解释自注意力机制。7.输入向量的维度是多少？8.LayerNorm 是对哪个维度做归一化？9.你了解哪些微调方式？10.如何优化大模型的训练和推理效率？11.Prompt Tuning 和 P - Tuning 的区别是什么？12.如何让大模型处理更长的文本？13.代码能力考察:请手写反转链表。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。